Group By Non-Missing Dplyr

Question

我有一個很大的數據幀（≈2M個觀察值），它有很多重複項。我將刪除這些重複項，但我需要將非重複值保留爲另一個不缺失的值（NA）。它可以是任何可以想象的值，只要有一個非NA。例如：

data <- airquality 
data[4:10,3] <- rep(NA,7) 
data[1:5,4] <- NA 

library(dplyr) 

new.data <- data %>% 
    group_by(Ozone) %>% 
    filter(Wind==????)) 

在這裏您可以看到我不確定按「風==」註釋過濾的內容。只要Wind列中有任何值（數字或名義），我想保留這些唯一值，同時刪除非缺失值的條件值。

謝謝！

Answer 1

我們可以做

data %>% 
    group_by(Ozone) %>% 
    filter(!duplicated(Wind) & !is.na(Wind))