打印張量價值

Question

代碼： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.10/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py

我希望能夠看到/打印/顯示張量（張Ÿ， - （圖像，訓練有素的標籤），即X，Y對每批）以及最終結果。

例如在：

爲i的範圍（1000）：

batch_xs，batch_ys = mnist.train.next_batch（100）

train_step.run（{X：batch_xs，Y_ ：batch_ys}）

＃這裏應該是打印線/ EVAL/sess.run瞭解到x，y對

Answer 1

你正在尋找的東西像

print(sess.run([y],feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})) 

這將打印出y。你也可以存儲這個變量，然後像一個numpy數組一樣與它進行交互。

y_val = sess.run([y],feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) 

注意您應該更改名稱，而不是到y_val Y的如設置y = sess.run（[Y] ...）將覆蓋tensorflow變量y和周圍崩潰的第二次。