假設我創建以下矩陣M.解釋爲MATLAB多維索引
>>>M = reshape(linspace(11,18,8),[2, 2, 2])
>>>M(:,:,1) =
11 13
12 14
M(:,:,2) =
15 17
16 18
>>>M([1,2],[2, 1],[2,1])
>>>
ans(:,:,1) =
17 15
18 16
ans(:,:,2) =
13 11
14 12
請解釋命令M（[1,2]，[2,1]，[2,1]）產生以上結果。詳細解釋索引。
讓我們從簡單的例子，
M([1,2],1,1)是要顯示列1和2d矩陣的行1和2 1.
ans =
11
12
M([2,1],1,1)是要交換的行1和列2 1和2d矩陣1.
ans =
12
11
因此，更改第一個索引會更改行順序。同樣修改第二個索引將改變列順序。修改第三個索引將改變2d矩陣的順序。 現在，讓我們看看小例子，我們去你的問題之前，
M([1,2],[2,1],1)
交流會第一個二維矩陣的兩行的列。
ans =
13 11
14 12
而且M([1,2],[1,2],[2,1])將第一個二維矩陣和第二之間的交流，
ans(:,:,1) =
15 17
16 18
ans(:,:,2) =
11 13
12 14
所以結合過去的兩個例子交換的二維矩陣，並保持行的命令和交換各自的列是什麼確切地說你的答案顯示
M([1,2],[2, 1],[2,1])
ans(:,:,1) =
17 15
18 16
ans(:,:,2) =
13 11
14 12
希望這有助於。
首先，M是一個三維矩陣，它由兩個2x2矩陣組成。因此M(:,:,1)將獲得第一個2x2矩陣，並且M(:,:,2)將獲得第二個2x2矩陣。
一些例子：
M(1, 2, 2)會給答案17，這是在1行該元件與第二矩陣的列2。
M(1, 1, [2, 1])將按照該順序給出答案：15和11。它將收集第1行和第1行中的元素，它們各自來自[2 1]順序中的兩個矩陣（所以它將從第二個矩陣開始返回）。
M(1, 1, [1, 2])將按照該順序給出答案：11和15。它將收集第1行和第1行中的元素，其順序爲[1 2]（這樣它將從第一個矩陣開始返回）。
M(1, [1 2], [2, 1])會給出答案：15 17並依次11 13。它將收集第1列1 & 2（按此順序）的行中的元素，它們各自來自[2 1]順序的兩個矩陣（因此它將從第二個矩陣開始返回）。
M(2, [1 2], [2, 1])將按照該順序給出答案：16 18和12 14。它將收集第1列1 & 2的行2中的元素（按此順序），其中每個元素都來自[2 1]順序中的兩個矩陣（所以它將從第二個矩陣開始返回）。
M(2, [1 1], [2, 1])將按照該順序給出答案：16 16和12 12。它將收集11 & 1（*相同列）的行2中的元素，其中每個元素都來自[2 1]順序中的兩個矩陣（所以它將從第二個矩陣開始返回）。
所以，
M([1 2], [2 1], [2, 1])將給出答案：
17 15
18 16
（這意味着輸出是一個2×2矩陣，與第1列和第2列是第二列和第一列（分別由[2 1]）第一行和第二行是第二矩陣的第一行和第二行（分別由[1 2]）。）
並且還有
13 11
14 12
....
此外，可能要閱讀的文檔：https://www.mathworks.com/help/matlab/math/matrix-indexing.html
在3D陣列MATLAB保存子矩陣（或稱他們爲子頁面/層）在第三如你在自己的例子中看到的那樣。所以你需要從後面讀取它：你需要第一個矩陣，第二個矩陣，第一個矩陣（最後[2,1]），第一個矩陣（中間[2,1]）和最後你需要按照[1,2]（第一個）的順序排列這兩行。這就是你得到這個輸出的原因。 – Irreducible