使用python/PIL查找圖像組件

在PIL/Pillow中是否有一個函數用於灰度圖像，將圖像分成包含組成原始圖像的組件的子圖像？例如，一個png灰度圖像，其中有一組塊。這裏，圖像類型總是與背景具有高對比度。使用python/PIL查找圖像組件

我不想使用openCV，我只需要一些常規的斑點檢測，並希望Pillow/PIL可能有這樣做的事情。

來源

2016-09-07 user1658296

那你到底想幹什麼？你的圖片是什麼樣的？你需要提供一些額外的信息，理想情況下，你已經嘗試了一些代碼示例 – meetaig

我特別問PIL/Pillow中是否有函數可以執行此操作。我已經明確表示我沒有工作代碼。 – user1658296

那麼沒有神奇的'do_what_i_want（）'函數。你需要詳細說明。一般來說，如果你說你有很好的對比度，那麼從閾值開始。像floodfill這樣的標籤算法可以識別不同的斑點，然後你可以計算邊界框。 – meetaig

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是的，這是可能的。您可以在PIL中使用edge檢測算法。示例代碼：

from PIL import Image, ImageFilter 
image = Image.open('/tmp/sample.png').convert('RGB') 
image = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) 
image.save('/tmp/output.png')

sample.png：

output.png：

來源

2016-09-07 06:31:00 DhruvPathak

何時可以提取矩形，當有更多？你如何識別找到矩形的區域？ – meetaig

不使用PIL，但值得一看，我認爲：我從我導入的圖像文件列表開始，列表爲numpy arr AYS，我創建布爾版本的列表，其中threshold是> 0

from skimage.measure import label, regionprops 
import numpy as np 

bool_array_list= [] 

for image in image_files: 
    bool_array = np.copy(image) 
    bool_array[np.where(bool_array > 0)] = 1 
    bool_array_list.append(bool_array) 

img_region_list = []

然後我使用標籤來標識不同的區域，採用8方向的連接，並regionprops給了我一堆指標，如大小和位置。

for item in bool_array_list: 
    tmp_region_list = regionprops(label(item, 
             connectivity=2 
             ) 
           ) 
    img_region_list.append(tmp_region_list)

來源

2016-09-07 07:22:38 Andrew

使用python/PIL查找圖像組件

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