protoRPC：返回字典

如何通過protoRPC返回類似對象dict？protoRPC：返回字典

我試着用FieldList無濟於事。我只看到以下字段定義：

 'IntegerField', 
     'FloatField', 
     'BooleanField', 
     'BytesField', 
     'StringField', 
     'MessageField', 
     'EnumField',

來源

2012-11-27 jldupont

有兩種情況：

1）您的dict有一個明確定義的架構：這是最好的使用情況ProtoRPC的，如果可能，你應該嘗試將其納入模式。在這種情況下，您可以使用MessageField以及與您的字典中的架構匹配的Message類。

例如，而不是

{'amount': 31, 'type': 'fish', mine: False}

你可以定義

from protorpc import messages 
class MyCatch(messages.Message): 
    amount = messages.IntegerField(1) 
    type = messages.StringField(2) 
    mine = messages.BooleanField(3)

，然後通過

messages.MessageField(MyCatch, index, ...)

2場使用此消息定義）您dict不有一個定義良好的模式：在這您可以使用json將字典轉儲爲字符串，並請求ensure_ascii=True以確保返回類型是字節（str）對象。那麼你可以使用BytesField。

例如：

import json 

class MyMessage(messages.Message): 
    some_dict = messages.BytesField(1) 

my_dict = {'amount': 31, 'type': 'fish', mine: False} 
message = MyMessage(some_dict=json.dumps(my_dict, ensure_ascii=True))

採用ensure_ascii是可選的，因爲True是默認的，但是這可能會因環境而改變。

相反，您可以使用pickle序列化您的字典。方法pickle.dumps總是輸出ASCII /二進制，所以通過替換json.dumps爲pickle.dumps並刪除ensure_ascii=True，您會得到相同的結果。

來源

2012-11-27 02:34:47 bossylobster

完美...謝謝！ – jldupont

在API中有變化嗎？當我這樣做時，我在客戶端獲得一個base64編碼的字符串。解碼字符串時，我得到了JSON。任何想法爲什麼？ – vivekv

你使用'messages.BytesField'嗎？ – bossylobster

對於已批准答案中的第一個選項，我們可以添加重複= True的參數，因此我們將有一個json列表作爲答案。我查了一下它在https://developers.google.com/appengine/docs/python/tools/protorpc/overview?hl=en#Defining_the_Response_Message

來源

2013-04-22 10:32:00

有點麻煩，但我更喜歡的東西很接近的字典實施protorpc配方：https://gist.github.com/linuxluser/32d4a9c36ca0b8715ad4

它被限制爲只使用字符串鍵和簡單的（不嵌套）值。但是如果你的數據適合那個類別，這個解決方案應該運行良好。

的想法有兩個部分：

創建一個新的字段類型MultiField，可容納的任意值類型。
創建類似於字典的類型MapField，該類型將鍵值對存儲在MultiField類型的列表中。

您可以使用它，像這樣：

import messages 
import mapfield 

class MyMessage(messages.Message): 
    some_dict = mapfield.MapField(1) 


my_message = MyMessage(some_dict={"foo": 7, "bar": False, "baz": 9.2, "qux": "nog"})

這只是一個開始。可能會更好。歡迎改進。 :)

來源

2015-06-11 06:18:28 Dave

它可以創建一個自定義JsonField這樣的：

In [1]: class JsonField(messages.StringField): 
      type = dict

然後，您可以使用它作爲任何其他領域：

In [2]: class MyMessage(messages.Message): 
      data = JsonField(1) 

In [3]: m = MyMessage(data={"foo": "bar"}) 

In [4]: [getatttr(m, f.name) for f in m.all_fields()] 
Out [4]: [{'foo': 'bar'}]

來源

2015-06-11 08:30:53 volent

protoRPC：返回字典

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