「sys.getrefcount（）」的返回值

Question

爲什麼

sys.getrefcount() 

，每大量或簡單的字符串返回3？這是否意味着3個對象的程序駐留的地方？還有，爲什麼不設置x =（非常大的數字）增加該對象的ref計數？這3個ref計數是否來自我的調用getrefcount？ 謝謝你澄清這一點。

例如：

>>> sys.getrefcount(4234234555) 
3 
>>> sys.getrefcount("testing") 
3 
>>> sys.getrefcount(11111111111111111) 
3 
>>> x=11111111111111111 
>>> sys.getrefcount(11111111111111111) 
3 

Answer 1

大整數對象不被重用解釋器，讓您得到兩個不同的對象：

>>> a = 11111 
>>> b = 11111 
>>> id(a) 
40351656 
>>> id(b) 
40351704 

sys.getrefcount（11111）總是返回相同的數字，因爲它衡量一個新鮮的引用計數目的。

對於小整數，Python中總是重複使用相同的對象：

>>> sys.getrefcount(1) 
73 

通常你只有一次提到一個新的對象：

>>> sys.getrefcount(object()) 
1 

但整數在一個特殊的預分配由Python進行性能優化，並且我懷疑額外的兩個引用與此有關。

你可以看一下C實現這裏：http://svn.python.org/view/python/trunk/Objects/intobject.c?view=markup

編輯：我並不明白這是怎麼回事的低層細節，我覺得有工作幾件事情，緩存臨時引用：

print sys.getrefcount('foo1111111111111' + 'bar1111111111111') #1 
print sys.getrefcount(111111111111 + 2222222222222)   #2 
print sys.getrefcount('foobar333333333333333333')    #3 

Answer 2

1. 小字符串和整數由Python的緩存來保存對對象的建設成本。

2. 交互式Python解釋器保存您輸入的每個文字的臨時引用。將getrefcount('foobar')與getrefcount('foo' + 'bar')進行比較。 （在後一種情況下，解釋有'foo'和'bar'引用。）

3. 從manual：

返回的數量一般是一個比你想象的更高，因爲它包含了（臨時）引用作爲參數getrefcount()。