將名稱/值對轉換爲Python字典

我有一長串的名稱 - 值對在Python 3中，表示數據庫中的一行。由於屬性的數量是每行相當大的，我想知道如果有一個更快或更Python的方式將它轉換成一個字典比下面將名稱/值對轉換爲Python字典

name_value_pairs = [{'Name':'id', 'Value':1}, {'Name':'age', 'Value':22}] 
for pair in name_value_pairs: 
    result[pair['Name']] = pair['Value']

來源

2017-02-05 Instabrite

使用字典理解：

result = dict((item['Name'], item['Value']) for item in name_value_pairs)

來源

2017-02-05 04:06:32

正是我在找的東西！這也適用於我： 'result = {item ['Name']：item ['Value'] in item_value_pairs}' 這是否等同於Python 3？ – Instabrite

你的版本（帶大括號）現在看起來更普遍，所以你可以使用它，如果你喜歡。兩者之間的表現沒有差別。 –

我建議新字典理解語法：

{item['Name']: item['Value'] for item in name_value_pairs}

如已通過@instabrite的評論中提到。

它已經可用since Python 2.7 (2010)，速度更快。一些剖析：

使用dict()構造：dict((item['Name'], item['Value']) for item in name_value_pairs)

>>> import timeit 
>>> timeit.timeit("dict((item['Name'], item['Value']) for item in name_value_pairs)", 
...    setup="name_value_pairs = [{'Name':'id', 'Value':1}, {'Name':'age', 'Value':22}]") 
0.6748202270264301

使用字典內涵：{item['Name']: item['Value'] for item in name_value_pairs}

>>> timeit.timeit("{item['Name']: item['Value'] for item in name_value_pairs}", 
...    setup="name_value_pairs = [{'Name':'id', 'Value':1}, {'Name':'age', 'Value':22}]") 
0.2638828816925525

正如你所看到的，字典理解是2.5倍更快。另外，更多Pythonic ~~和更多可讀~~。

來源

2017-03-23 09:36:45 aneroid

將名稱/值對轉換爲Python字典

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