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A
回答
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一般的答案,這樣的問題可以通過sos
包中找到,它訪問CRAN上所有軟件包的全文搜索。
install.packages("sos")
library("sos")
findFn("arff")
發現在foreign
函數(如上所述)和RWeka
包。由於foreign
是推薦的軟件包,因此它將默認安裝在您的系統上。因此,你會找到答案與
help.search("arff")
首先,沒有安裝sos
包。 sos
仍然值得您搜索的字符串不在元數據(標題,關鍵字,別名等)中,這是help.search
搜索的所有內容,或者不在已安裝在系統中的軟件包中(同上)。 (通過R Data Import/Export Manual,其中還附帶了你的系統來看,一般是有用的,但會不會有找到這個問題的答案...)
這可能是瞭解RWeka
版本上關閉的機會,有用由於某種原因,foreign
(您應該先嚐試)的版本會失敗。
8
即使這個問題已經得到解答,我意識到還有另一個值得注意的解決方案。檢查RWeka
程序包,該程序包使您可以讀取和寫入arff
文件。此外,它還爲您提供了Weka
函數的封裝。因此,您可以在不安裝Weka本身的情況下使用Weka功能(儘管它會安裝.jars)。另見doku - >read.arff
。
3
如果你只關心數據,而不是關係,你可以使用:
read.csv("data.arff", header=FALSE, comment.char = "@")
1
最簡單的方式做到這一點是使用"RWeka"
庫,具有read.arff()
功能讀取.arff
文件。
library(RWeka)
test=read.arff("../Test/test.arff")
希望這會有所幫助。
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謝謝! Google上的R沒有太多信息。 –
@IlyaSmagin是的。在谷歌搜索「[R] arff」,你的第一個命中是你想要的。 – Andrie