使用intel編譯器在linux上編譯特徵庫時出錯

Question

我可以用mingw編譯器成功編譯cygwin上的Eigen。

使用intel C++編譯器在Linux上編譯時，出現以下錯誤。

我正在使用特徵庫來解決AX = B。

我正在使用Eigen3.3-rc1。

任何想法如何解決這個問題？

謝謝。

./Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h(491）：錯誤：一個類類型的對象的呼叫，而不適當的運算符（）或轉換函數指針到功能類型 返回m_wrapper（ m_functor，索引）; 檢測期間： 實例化「Eigen :: CwiseNullaryOp :: CoeffReturnType Eigen :: internal :: evaluator> :: coeff（IndexType）const [與NullaryOp = Eigen :: internal :: scalar_constant_op，PlainObjectType = Eigen :: Matrix，IndexType在「./Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h」 的第637行。 。 。 錯誤繼續

編輯：更大的錯誤信息如下。

./Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h(491): error: call of an object of a class type without appropriate operator() or conversion functions to pointer-to-function type 
    return m_wrapper(m_functor,index); 
     ^
     detected during: 
     instantiation of "Eigen::CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType>::CoeffReturnType Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType>>::coeff(IndexType) const [with NullaryOp=Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, PlainObjectType=Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, IndexType=long]" at line 637 of "./Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h" 
     instantiation of "void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index={ptrdiff_t={long}}) [with DstEvaluatorTypeT=Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0>>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>>, 
        SrcEvaluatorTypeT=Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>>>, Functor=Eigen::internal::div_assign_op<double, double>, Version=0]" at line 390 of "./Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h" 
     instantiation of "void Eigen::internal::unaligned_dense_assignment_loop<false>::run(Kernel &, Eigen::Index={ptrdiff_t={long}}, Eigen::Index={ptrdiff_t={long}}) [with Kernel=Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0>>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>>, 
        Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>>>, Eigen::internal::div_assign_op<double, double>, 0>]" at line 413 of "./Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h" 
     instantiation of "void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel &) [with Kernel=Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0>>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>>, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>>>, 
        Eigen::internal::div_assign_op<double, double>, 0>]" at line 713 of "./Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h" 
     instantiation of "void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(const DstXprType &, const SrcXprType &, const Functor &) [with DstXprType=Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0>>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, SrcXprType=Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>>, Functor=Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]" at line 
        862 of "./Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h" 
     [ 6 instantiation contexts not shown ] 
     instantiation of "void Eigen::internal::partial_lu_inplace(MatrixType &, TranspositionType &, TranspositionType::StorageIndex &) [with MatrixType=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, TranspositionType=Eigen::Transpositions<-1, -1, int>]" at line 530 of "./Eigen/src/LU/PartialPivLU.h" 
     instantiation of "void Eigen::PartialPivLU<_MatrixType>::compute() [with _MatrixType=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>]" at line 131 of "./Eigen/src/LU/PartialPivLU.h" 
     instantiation of "Eigen::PartialPivLU<_MatrixType> &Eigen::PartialPivLU<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived> &) [with _MatrixType=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, InputType=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>]" at line 323 of "./Eigen/src/LU/PartialPivLU.h" 
     instantiation of "Eigen::PartialPivLU<_MatrixType>::PartialPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived> &) [with _MatrixType=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, InputType=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>]" at line 606 of "./Eigen/src/LU/PartialPivLU.h" 
     instantiation of "const Eigen::PartialPivLU<Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::lu() const [with Derived=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>]" at line 245 of "Matrix.cpp" 

下面是一個使用本徵

#include <Eigen/Eigen> 
using Eigen::MatrixXd; 
using Eigen::VectorXd; 

int solveAXBEigen(double *a, double *b, double *x, int n) { 
    MatrixXd A(n, n); 
    for (int i = 0; i < n; i++) { 
     for (int j = 0; j < n; j++) { 
      A(i, j) = a[n * i + j]; 
     } 
    } 
    VectorXd B(n); 
    for (int i = 0; i < n; i++) { 
     B(i) = b[i]; 
    } 
    VectorXd X = A.lu().solve(B); 
    for (int i = 0; i < n; i++) { 
     x[i] = X(i); 
    } 
    return 0; 
} 

Answer 1

典型的C++問題相關的代碼。 C++允許用重載的「（）」運算符來定義「函數對象」，以允許它們被調用。它也允許模板。在運算符分辨率和模板交互的某處，無論是在編譯器還是代碼中都出現了問題。現在將是一個難以解決的難題。整個事情將如此籠罩在面向對象和泛型編程構造中，以至於很難分離出問題。但是，從生成錯誤的行開始，並嘗試查看代碼嘗試爲該對象定義（）運算符的位置。