在Python中將變量賦值給本地函數的作用域

我想將一個變量賦值給多次調用的lambda的作用域。每次都有一個新的變量實例。我怎麼做？在Python中將變量賦值給本地函數的作用域

f = lambda x: x + var.x - var.y 

# Code needed here to prepare f with a new var 

result = f(10)

在這種情況下，它的變種，我想，以取代每次調用它不是一個有第二個參數。

不使用'lambda'，使用常規的功能，你不應該感到需要使用'lambda's儘可能 – jamylak

在一般來說，如果一個lambda足夠複雜以至於你不得不要求如何扭曲它來完成任務，那麼只需使用常規的「def」函數即可。它會導致更易讀，更易維護的代碼。 –

@jamylak我同意。但是lambda或常規函數，我不確定OP如何完成他所要求的。你如何改變函數範圍內的某些內容，而不使用參數？ –

在lambda範圍內未定義的變量將從調用範圍調用它的位置解析。

稍微簡單的例子...

>>> y = 1 
>>> f = lambda x: x + y 
>>> f(1) 
2 
>>> y = 2 
>>> f(1) 
3

...所以你只需要調用你lambda之前設置在呼叫範圍var，雖然這是比較常用的情況下，使用y是「不變」。

該函數的反彙編顯示...

>>> import dis 
>>> dis.dis(f) 
    1   0 LOAD_FAST    0 (x) 
       3 LOAD_GLOBAL    0 (y) 
       6 BINARY_ADD 
       7 RETURN_VALUE

如果你想在定義lambda（即創建一個closure）的點結合y一個對象，它經常可以看到這個成語......

>>> y = 1 
>>> f = lambda x, y=y: x + y 
>>> f(1) 
2 
>>> y = 2 
>>> f(1) 
2

...從而改變y定義lambda後沒有EFF等。

該函數的反彙編顯示...

>>> import dis 
>>> dis.dis(f) 
    1   0 LOAD_FAST    0 (x) 
       3 LOAD_FAST    1 (y) 
       6 BINARY_ADD 
       7 RETURN_VALUE

2013-05-15 10:08:07 Aya

雖然這很漂亮，而且OP的要求是什麼，但我爲可憐的shmuck必須保持這一點感到遺憾。「這個地獄是從哪裏來的呢？」在這個例子中可能很明顯，但不是在一個更大的項目中。記住python的成語「明確的隱含的」......我不認爲這是明確的。 –

@JonathonReinhart我同意。我主要發佈這個，因爲其他答案意味着這是不可能的，所以我只是想證明它是*可能*。不管它是否是一個好主意*都是主觀的。對於OP想要實現的內容可能有更好的解決方案，但原始問題並未包含足夠的信息來做出決定。 – Aya

-1

讓它另一個參數：

f = lambda x,var: x + var.x - var.y 
result = f(10, var)

拉姆達或常規功能，你可以改變一個函數的範圍變量的唯一方法是通過一個參數。

2013-05-15 08:04:03

謝謝，這是我的第一個想法，但我想避免第二個參數。 –

那麼你還能怎麼做呢？你如何控制每個'f'調用的'var'？ –

我希望有一種方法來操縱f –

不能使用賦值語句lambda表達式，所以你必須使用一個定期開展評選功能：

def f(x): 
    global var 
    var = x

注意使用「全球」關鍵字。沒有它，Python會假設你想在函數的本地範圍內創建一個新的「var」變量。

2013-05-15 08:06:08 adolfopa

Upps。對不起，假設你想分配給一個變量，而不是一個對象字段。在這種情況下不需要「全局」（因爲您沒有引入新的綁定）。 – adolfopa

我不認爲使用全局變量「將變量賦值給」函數的範圍。這是一個全局範圍的變量。 –

我不確定這對我有幫助嗎？ –

回答