Python：2D numpy陣列的大集......如何在3D中可視化？

Question

我有一個大集（100 +）256x256標量2D numpy數組。每個陣列基本上都是通過3D圖像的切片，並且每個陣列均勻分開。

我是一個python noob ...有關如何創建一個很好的三維可視化這個數據的任何提示？

我是否需要將我的100多個2D標量數組編譯爲更大的3D數組？

乾杯！

Answer 1

不完全確定您希望可視化效果如何？聽起來有點像你想要可視化4D功能？

您可以在空間中創建3D網格（例如，請參閱Numpy meshgrid in 3D），然後使用矩陣/矩陣數值對散點圖中的點進行着色？

如果你能詳細說明你想看到什麼，可能會更具體。

編輯：

您的評論之後，那它還是聽起來象是非常很難想象，但我想你可以做這樣的事情（我已經生成的隨機數據，並有一個更小的尺寸比你）

import matplotlib as mpl 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

(X,Y,Z) = np.mgrid[-10:10:25j, -10:10:25j, -10:10:10j] 

col = np.random.rand(25,25,10) 

fig = plt.figure(1) 
fig.clf() 
ax = Axes3D(fig) 

ax.scatter(X,Y,Z, c=col) 

plt.draw() 

plt.show() 

導致

注意，這可能是少一些無用與期待非隨機數據。

Answer 2

你需要給我們更多的信息，因爲你如何想象它取決於你想從中得到什麼！請注意，此問題總是會有多個可能的答案，因爲您試圖在2D屏幕上顯示固有3D的信息。

這樣做的一種方法是對2D「表面」圖的create a movie，並播放它們。這基本上只是一個接一個地繪製所有切片。

如果你想一次查看所有的3D數據，你很可能不能，因爲我不知道任何用於Python的容積繪圖工具。可能最接近的是MayaVi

如果您向我們提供更多關於您想要完成的信息，請儘可能詳細地說明，我們可以爲您提供更具體的示例/代碼資源。