如何在Julia（或Python）中將NxNxN數組（或Matrix）保存到文件中？

我想一個3x3x3的數組保存到文本文件裏，所以當我包括它在另一個筆記本，該陣列是一個3x3x3的數組了。

有什麼建議嗎？在此先感謝。

2015-06-18 Blas Kolic

你需要它在純文本？如果沒有，你可能想看看HDF5.jl包。 – spencerlyon2

您可以使用'writecsv' /'readcsv'保存值，但不保存維或類型（整數將被解析爲浮點）。不知道你是否介意鑄造和重塑。 'convert（Array {Int64}，reshape（readcsv（「vals」），3，3，3））' –

我正在使用'writecsv'，但正如你所說的，它沒有保存尺寸或類型。我查看了HDF5.jl包，這正是我所需要的。謝謝！ –

您可以使用JLD.jl（朱莉婭數據）包：

Pkg.add("JLD") 
using JLD 
r = rand(3, 3, 3) 
save("data.jld", "data", r) 
load("data.jld")["data"]

的JLD封裝的優點在於，它保留了確切的每個變量的類型信息。

2015-07-03 11:18:41 SalchiPapa

不要忘記''Pkg.add（「JLD」）'' – jjjjjj

@jjjjjj我已更新答案，謝謝！ – SalchiPapa

好吧我承認我是一個蟒蛇愛好者，儘管朱莉婭開始在我身上成長。所以作爲一個老的python用戶，有一個Julia包可以將數組轉換爲numpy npz文件，然後再讀取它們。例如：

x = reshape(1:27, 3,3,3) 
    Pkg.add("NPZ") 
    using NPZ 
    npzwrite("TEST.npz",x)

現在（我現在用的是NPZ包這麼長），我以後可以加載此文件：

y = npzread("TEST.npz")

2015-06-22 23:34:47 jfish003

謝謝！我最終使用HDF5.jl包來存儲我的數組，因爲它可以節省維度和類型。我相信它幾乎與NPZ相同，但HDF5有一個適當的Julia數據擴展名（.jld），所以它對我更好 –

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