具有強制結構的決策樹

Question

我一直在使用rpart軟件包在R中使用決策樹（CART）來查看SST（預測變量）和氣候（預測變量）之間的關係。

我想「力」樹到特定的結構 - 即分裂上預測變量1，然後在變量2.

我已經使用R代表一個同時所以我以爲 I」 d能夠查看rpart函數背後的代碼並將其修改爲首先在特定預測變量中搜索「最佳分割」。然而，rpart函數調用C例程，並沒有任何與C的經驗，我在這裏迷路了...

我可以從頭開始寫一個函數，但如果可能的話，要避免它！所以我的問題是：

• 有另一種決策樹技術，其中可以強制樹的結構（在讀 最好實現）？
• 如果沒有 - 是否有某種方法可以將C代碼轉換爲R？
• 有沒有其他想法？

在此先感謝，非常感謝您的幫助。

Answer 1

也許你應該看看rpart

的method形式參數在文檔：

...「方法」可以命名爲「初始化」功能列表，「分裂」和'EVAL'。示例在源文件'tests/usersplits.R'中給出。

Answer 2

當您的數據表明具有已知結構的樹時，使用newick或nexus文件格式將該結構呈現給R。然後，您可以使用Package Phylo的read.tree或read.nexus讀取結構。