Tesseract OCR，讀取低分辨率/像素化字體（尤其是數字）

Question

我試圖使用Tesseract OCR v3.2來識別計算機屏幕上的字符，並且它給我帶來了很大的麻煩， -resolution字體，特別是當涉及到數字時。字體看起來像this。目前，我正在將輸入圖像通過Python中的雙三次過濾器進行4倍放大，導致它們看起來像this。 Tesseract將處​​理後的圖像讀取爲「12345B？89D」。

我嘗試了各種其他高檔比例（高達1000％），以及其他圖像過濾器，如lanczos，銳化，平滑，邊緣增強和抗鋸齒。沒有人產生更準確的結果。任何人都有如何提高對這種字體的認識的想法？

Answer 1

只是疲倦地使用您的小型和放大（x4）圖像餵養Tesseract 4.0.0a。即使調整了Tesseract參數，小的輸出也沒有輸出。在所有三種測試案例中，升級版本都能夠進行OCR - 無需進一步處理，灰度化和進一步增強。

使用的Tesseract集成到OpenCV 3.2.0。以下是代碼。

import cv2 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

def show(img): 
    plt.imshow(img, cmap="gray") 
    plt.show() 

def ocr(img): 
    # Tesseract mode settings: 
    # Page Segmentation mode (PSmode) = 3 (defualt = 3) 
    # OCR Enginer Mode (OEM) = 3 (defualt = 3) 
    tesser = cv2.text.OCRTesseract_create('C:/Program Files/Tesseract 4.0.0/tessdata/','eng','',3,3) 
    retval = tesser.run(img, 0) # return string type 
    print 'OCR Output: ' + retval 

# Directly feed image to Tesseact 
img = cv2.imread('./imagesStackoverflow/SmallDigits-x4.png') 
ocr(img) 

# Load image as gray scale 
img = cv2.imread('./imagesStackoverflow/SmallDigits-x4.png',0); 
show(img) 
ocr(img) 

# Enhance image and get same positive result 
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) 
kernel = np.ones((3,3),np.uint8) 
img = cv2.erode(thresh,kernel,iterations = 1) 
show(img) 
ocr(img) 

輸入圖像和OCR結果在這裏。