分類算法，分類可以作爲百分比

Question

評價我採取不同的分類算法來預測足球比賽的結果（主頁，繪製或離開）。爲了比較不同分類器的分類，分類器的分類以百分比進行評估。

目前我使用k-最近鄰（和計數不同類別的鄰居轉換爲百分比）和樸素貝葉斯。

除了KNN和樸素貝葉斯，該分類可用於這項任務？

Answer 1

支持向量機很可能出現在文獻中，現在最常見的分類，有幾個隨機森林分類方案爲好。查看Weka獲取支持Java中這些方法（和其他方法）的包。此外，R有很多機器學習工具，因此您可以快速測試其他算法，而無需自行實施。

Answer 2

邏輯模型將自然表達爲概率。對於足球，不少人將各方的進球模擬爲泊松過程，其比率取決於防守和有關犯罪的相對優勢。