tf.unstack中的「張量」參數

Question

我正面臨一個大問題，我想在TensorFlow中使用LSTM單元，所以首先，我必須將輸入數據從「張量」轉換爲順序「list」。拆散。

但是我的序列長度在構建張量圖之前沒有確定，這意味着值會隨着訓練迭代而變化。

我可以通過tf.shape（）或其他張量參數定義來獲取長度值。問題是我得到的長度值是「張量」類型和「散堆」函數

需要「int」輸入！

那麼，有沒有人有任何想法？非常感謝您提前:) :)

Answer 1

它看起來不像一般設置。 你是否從另一個子模型獲得輸入數據？那麼你可以追溯到輸入源（這裏只是將其稱爲input_fn），並讓input_fn輸出原始數據的長度。