Stanford POS tagger與GATE twitter模型很慢

我使用Stanford POS tagger與GATE Twitter model和標記器需要大約3秒來初始化，這是正常還是我正確加載它？Stanford POS tagger與GATE twitter模型很慢

小樣本代碼：

package tweet.nlp.test; 

import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger; 

public class TweetNLPTest { 

    public static void main(String[] args) { 
     String text = "My sister won't tell me where she hid my food. She's fueling my anorexia. #bestsisteraward #not "; 

     MaxentTagger tagger = new MaxentTagger("models/gate-EN-twitter.model"); 

     String taggedText = tagger.tagString(text); 
    } 
}

輸出：

從模型讀取POS惡搞模型/門EN-twitter.model ... 警告：沒有語言集，沒有指定開放類標籤，也沒有指定封閉類標籤;假設所有標籤都是開放類標籤完成[3.1秒]。

My_PRP $ sister_NN won't_MD tell_VB me_PRP where_WRB she_PRP hid_VBD my_PRP $ food._NN She's_VBZ fueling_VBG my_PRP $ anorexia._NN #bestsisteraward_HT #not_HT _HT BUILD SUCCESSFUL （總時間：3秒）

來源

2014-11-01 Aki K

看起來正常的我。 – Yasen 2014-11-02 07:51:14

@Yasen我想也許我沒有這樣做，因爲GATE模型擴展名爲'.model'，而其他模型擴展名爲'.tagger'。這不需要做任何事情嗎？ – 2014-11-02 12:36:46

對我來說，看起來很正常，初始化大約需要2到3秒。 .tagger與.model相同。

你可以看到它在斯坦福標註器提供的樣本模型：

model = wsj-0-18-bidirectional-nodistsim.tagger

來源

2014-11-27 16:28:20

那麼，至少我發現有人給代表：P – 2014-11-27 16:29:34

其他事情，我真的不明白，如果你想使用GATE API，但如果是這樣，你可以創建一個新的StanfordTaggerPR像'PR =（LanguageAnalyser） Factory.createResource（「gate.stanford.Tagger」，params，features）;' – 2014-11-27 17:12:47

好的，謝謝！ – 2014-11-27 17:42:09

Stanford POS tagger與GATE twitter模型很慢

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