通過datamining預測網絡流量

Question

我想創建一個模型來預測網絡流量，有3種Traffic EF（對延遲敏感），AF（對延遲不敏感）和BE（不敏感）。現在我想根據前一次循環中的傳入流量預測下一週期的這些流量，我有足夠的數據進行分析，但是沒有任何想法我應該使用哪種模型（knn，神經網絡....）我的字段不是大數據，但我真的需要創建這個模型。

Answer 1

要找到最佳模型，首先必須訓練數據。我相信你目前的數據有一個真實的標籤，對吧？先保留它。

然後，將您的數據分成70％和30％。通過應用各種模型（人工神經網絡，貝葉斯等）預測70％的標籤。

然後，在此模型上訓練剩餘的30％以獲得預測標籤。

之後，使用剩餘30％數據的預測標籤，並與100％的真實標籤進行比較。

然後，做一個混淆矩陣。最好的算法將是最高精度的算法。

希望它有幫助。