python從文件中讀取數據

我有一個非常簡單的問題：哪種方法可以用Python從txt文件中讀取不同的條目？python從文件中讀取數據

想我也一個文本文件，如：

42017  360940084.621356 21.00 09/06/2015 13:08:04 
42017  360941465.680841 29.00 09/06/2015 13:31:05 
42017  360948446.517761 16.00 09/06/2015 15:27:26 
42049  361133954.539315 31.00 11/06/2015 18:59:14 
42062  361208584.222483 10.00 12/06/2015 15:43:04 
42068  361256740.238150 19.00 13/06/2015 05:05:40

在C，我會做：

while(fscanf(file_name, "%d %lf %f %d/%d/%d %d:%d:%d", &id, &t0, &score, &day, &month, &year, &hour, &minute, &second) != EOF){...some instruction...}

什麼會做這樣的事情在Python中的最佳方式？爲了將每個值存儲到不同的變量中（因爲我必須在整個代碼中使用這些變量）。

在此先感謝！

來源

2015-07-21 urgeo

可能重複閱讀一個大的文本文件（幾GB）]（http://stackoverflow.com/questions/14944183/python-fastest-way-to-read-a-large-text-file-several-gb） – user3636636

你想取決於列的字符串列表或類型列表？ – FunkySayu

你可以看看Numpy [loadtxt]（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html） – Mel

我覺得像muddyfish回答是好，這裏是另一種方式（也許有點輕）

import time 
with open(file) as f: 
    for line in f: 
     identifier, t0, score, date, hour = line.split() 

     # You can also get a time_struct from the time 
     timer = time.strptime(date + hour, "%d/%m/%Y%H:%M:%S")

來源

2015-07-21 09:57:03 FunkySayu

請注意，id是一個保留字。如果你想使用它作爲標識符，請使用id_ = value – muddyfish

感謝FunkySayu！我也結束了類似的事情......因爲我需要每個單獨的條目（日，月，年等），我想知道是否有更快的方法，或者我必須使用line.split（「/」）和line.split（「：」）另一次？ – urgeo

關鍵是我必須處理每個單個條目（如使用t0和不同的日期和月份進行操作），所以我需要將數據存儲到不同的變量中 – urgeo

我會擡頭看string.split（）方法

例如，你可以使用

for line in file.readlines(): 
    data = dict(zip(("id", "t0", "score", "date", "time"), line.split(" "))) 
    instructions()

來源

2015-07-21 09:55:04 muddyfish

根據你想用數據做什麼，pandas可能是一些尋找到：

import pandas as pd 

with open(file_name) as infile: 
    df = pd.read_fwf(infile, header=None, parse_dates=[[3, 4]], 
     date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%d/%m/%Y %H:%M:%S'))

雙列表[[3, 4]]連同date_parser參數將作爲單個數據時間對象讀取第三個和第四個（索引爲0的）列。然後，您可以訪問該列的各個部分與

>>> df['3_4'].dt.hour 
0 13 
1 13 
2 15 
3 18 
4 15 
5  5 
dtype: int64

（如果你不喜歡 '3_4' 鍵，使用parse_dates上面的參數如下：

parse_dates={'timestamp': [3, 4]}

）

read_fwf用於讀取數據似乎遵守的固定寬度列。另外，還有一些功能，如read_csv，read_table和lot more。

（這個答案是非常的this SO answer重複，而是因爲在這裏這個問題就比較一般了，我已經把這個這裏另一種答案，而不是作爲一個評論。）的[Python的最快方法

來源

2015-07-21 10:26:06 Evert

python從文件中讀取數據

回答

相關問題