在R中，如何將擬合值列添加到原始數據框？

我有一個多元迴歸模型。我想將原始data.frame的擬合值和殘差添加爲兩個新列。我怎樣才能做到這一點？我在R型是這樣的：在R中，如何將擬合值列添加到原始數據框？

BD_lm <- lm(y ~ x1+x2+x3+x4+x5+x6, data=BD) 
summary(BD)

我也得到了擬合值

BD_fit<-fitted(BD_lm)

但我想這個BD_fit值添加作爲我的原始數據BD列。我不知道如何。當我試圖撥打BD_fit時，它給了我很多數字。我正在運行一個大型的數據集，所以很難在這裏列出所有的數據集。

來源

2013-09-28 titi

歡迎來到SO。請閱讀[this]（http://meta.stackoverflow.com/help/how-to-ask）和[this]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great -r重現-示例/ 5963610＃5963610）。也請告訴我們你已經嘗試過了。謝謝。 – Henrik

查看本文相關經驗證的帖子，有助於您在迴歸使用總數據的子集時處理預測值的有用信息：https：//stats.stackexchange.com/questions/11000/how-does-r-handle-missing-values- in-lm –

假設：

fm <- lm(demand ~ Time, BOD)

那就試試這個：

cbind(BOD, resid = resid(fm), fitted = fitted(fm))

或本：

BOD$resid <- resid(fm) 
BOD$fitted <- fitted(fm)

新增：

如果您有值那麼您的擬合值和殘差將與您的數據的行數不同，這意味着上述不起作用。在這種情況下使用：na.exclude這樣的：

BOD$demand[3] <- NA # set up test data 
fm <- lm(demand ~ Time, BOD, na.action = na.exclude)

na.exclude會自動墊的預測殘差和具有NA值，使得它們具有相同的長度與原始數據。現在，以前的行應該工作。

來源

2013-09-28 10:32:35

我嘗試了你的建議，但是我得到一個錯誤：「data.frame中的錯誤（...，check.names = FALSE）：參數意味着行數不同：355027，53467」The 355027 is the我原始數據的行數和53467，我不確定它是什麼。也許問題是我的擬合值與原始數據不一樣？我仍在試圖弄清楚。 – titi

閱讀此：http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example –

@titi你有缺失的數值在BD？對於任何缺少值的記錄，您都不會得到預測結果，這會使擬合值的向量比原始數據幀更短。 –

儘管沒有詳細瞭解您的情況，但添加到數據框非常簡單。你可以僅僅指剛添加新列，像這樣：

df <- data.frame(var1=1:10) 
df$var2 <- 11:20

你只需要確保您的附加數據列具有相同的長度與原有的。否則，您將無法將它們添加到數據框中。

來源

2013-09-28 09:41:01

BD_fit<-data.frame(BD_fit) 
BD$fit<-BD_fit[1]

來源

2013-09-30 22:29:10 Metrics

在R中，如何將擬合值列添加到原始數據框？

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