更快的替代SELECT COUNT（*）FROM sometable

Question

我注意到在Oracle中，查詢

SELECT COUNT(*) FROM sometable; 

是大表非常慢。它看起來像數據庫實際上遍歷每一行，並一次遞增一個計數器。我認爲在表格的某個位置會有一個計數器，表中有多少行。

因此，如果我想檢查Oracle中表中的行數，那麼最快的方法是什麼？

Answer 1

想一想：數據庫真的必須去每一行來做到這一點。 在多用戶環境中，我的COUNT(*)可能與您的COUNT(*)不同。爲每一個會話都設置一個不同的計數器是不切實際的，所以你可以從字面上計算行數。無論如何，大多數情況下，您的查詢中都會有一個WHERE子句或一個JOIN，因此您的假設計數器將具有較低的實用價值。

然而，有些方法可以加快速度：如果您在NOT NULL列上有INDEX，Oracle將計算索引的行數而不是表的數量。在適當的關係模型中，所有表都有一個主鍵，因此COUNT(*)將使用主鍵的索引。

位圖索引具有空行的條目，所以如果有可用的COUNT（*）將使用位圖索引。

Answer 2

如果表在NOT NULL列上有索引，COUNT（*）將使用該索引。否則它執行全表掃描。請注意，索引不一定是UNIQUE，它只是非空。

下面是一張桌子

SQL> desc big23 
Name          Null? Type 
----------------------------------------- -------- --------------------------- 
PK_COL         NOT NULL NUMBER 
COL_1            VARCHAR2(30) 
COL_2            VARCHAR2(30) 
COL_3            NUMBER 
COL_4            DATE 
COL_5            NUMBER 
NAME            VARCHAR2(10) 

SQL> 

首先，我們會做一個計數沒有索引....

SQL> explain plan for 
    2  select count(*) from big23 
    3/

Explained. 

SQL> select * from table(dbms_xplan.display) 
    2/
select * from table)dbms_xplan.display) 

PLAN_TABLE_OUTPUT 
-------------------------------------------------------------------- 
Plan hash value: 983596667 

-------------------------------------------------------------------- 
| Id | Operation   | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time  | 
-------------------------------------------------------------------- 
| 0 | SELECT STATEMENT |  |  1 | 1618 (1)| 00:00:20 | 
| 1 | SORT AGGREGATE |  |  1 |   |   | 
| 2 | TABLE ACCESS FULL| BIG23 | 472K| 1618 (1)| 00:00:20 | 
-------------------------------------------------------------------- 

Note 

PLAN_TABLE_OUTPUT 
-------------------------------------------------------------------- 
    - dynamic sampling used for this statement 

13 rows selected. 

SQL> 

不，我們創建可以包含列的索引NULL條目...

SQL> create index i23 on big23(col_5) 
    2/

Index created. 

SQL> delete from plan_table 
    2/

3 rows deleted. 

SQL> explain plan for 
    2  select count(*) from big23 
    3/

Explained. 

SQL> select * from table(dbms_xplan.display) 
    2/

PLAN_TABLE_OUTPUT 
-------------------------------------------------------------------- 
Plan hash value: 983596667 

-------------------------------------------------------------------- 
| Id | Operation   | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time  | 
-------------------------------------------------------------------- 
| 0 | SELECT STATEMENT |  |  1 | 1618 (1)| 00:00:20 | 
| 1 | SORT AGGREGATE |  |  1 |   |   | 
| 2 | TABLE ACCESS FULL| BIG23 | 472K| 1618 (1)| 00:00:20 | 
-------------------------------------------------------------------- 

Note 

PLAN_TABLE_OUTPUT 
-------------------------------------------------------------------- 
    - dynamic sampling used for this statement 

13 rows selected. 

SQL> 

最後，讓我們建立在NOT NULL列的索引....

SQL> drop index i23 
    2/

Index dropped. 

SQL> create index i23 on big23(pk_col) 
    2/

Index created. 

SQL> delete from plan_table 
    2/

3 rows deleted. 

SQL> explain plan for 
    2  select count(*) from big23 
    3/

Explained. 

SQL> select * from table(dbms_xplan.display) 
    2/

PLAN_TABLE_OUTPUT 
--------------------------------------------------------------------- 
Plan hash value: 1352920814 

---------------------------------------------------------------------- 
| Id | Operation    | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time  | 
---------------------------------------------------------------------- 
| 0 | SELECT STATEMENT  |  |  1 | 326 (1)| 00:00:04 | 
| 1 | SORT AGGREGATE  |  |  1 |   |   | 
| 2 | INDEX FAST FULL SCAN| I23 | 472K| 326 (1)| 00:00:04 | 
---------------------------------------------------------------------- 

Note 

PLAN_TABLE_OUTPUT 
---------------------------------------------------------------------- 
    - dynamic sampling used for this statement 

13 rows selected. 

SQL> 

Answer 3

選項1：對可用於掃描的非空列存在索引。或者創建一個基於函數的索引：

create index idx on t(0); 

然後可以掃描這個計數。選項2：如果您啓用了監控，請檢查監控視圖USER_TAB_MODIFICATIONS並將相關值添加/減去表格統計信息。

方案3：有關大表可以快速估計調用樣本條款......比如......

SELECT 1000*COUNT(*) FROM sometable SAMPLE(0.1); 

選項4：使用物化視圖保持COUNT（*）。雖然功能強大。

...

Answer 4

您可以創建快速刷新物化視圖來存儲計數。

例子：

create table sometable (
id number(10) not null primary key 
, name varchar2(100) not null); 

create materialized view log on sometable with rowid including new values; 

create materialized view sometable_count 
refresh on commit 
as 
select count(*) count 
from sometable; 

insert into sometable values (1,'Raymond'); 
insert into sometable values (2,'Hans'); 

commit; 

select count from sometable_count; 

它會減慢對錶突變sometable了一點，但計數會變得快了很多。

Answer 5

如果你想只是一個粗略的估計，你可以從一個樣本推斷：

SELECT COUNT(*) * 100 FROM sometable SAMPLE (1);

得到更快的速度（但精度較低），可以減少試樣尺寸：

SELECT COUNT(*) * 1000 FROM sometable SAMPLE (0.1);

對於更高的速度（但更差的精度），您可以使用塊式採樣：

SELECT COUNT(*) * 100 FROM sometable SAMPLE BLOCK (1);

Answer 6

獲得一張表的最快方法正是你所做的。 Oracle不知道你可以做什麼。

有些東西你沒有告訴我們。即爲什麼你認爲這應該更快？

例如：

1. 你是否至少做了解釋計劃，看看甲骨文是幹什麼的？
2. 此表中有多少行？
3. 您使用的是哪個版本的Oracle？ 8,9,10,11 ... 7？
4. 你有沒有在這個表上運行數據庫統計？
5. 這是一個頻繁更新的表或批處理或只是靜態數據？
6. 這是唯一很慢的COUNT（*）嗎？
7. SELECT COUNT（*）FROM Dual需要多長時間？

我承認我不會快樂41秒，但真的，爲什麼你認爲它應該是更快？如果你告訴我們這張桌子有180億行，並且正在2001年從一個車庫出售中購買的筆記本電腦上運行，那麼除非你有更好的硬件，否則41秒可能不會那麼遠。但是如果你說你在Oracle 9上，並且你在去年夏天運行統計，那麼你可能會得到不同的建議。

Answer 7

這對於大型表格非常適用。

SELECT NUM_ROWS FROM ALL_TABLES WHERE TABLE_NAME = 'TABLE_NAME_IN_UPPERCASE'; 

對於中小尺寸的桌子，以下是可以的。

SELECT COUNT(Primary_Key) FROM table_name; 

乾杯，

Answer 8

你可以使用COUNT（1），而不是

Answer 9

有來自Ask Tom相關答案刊登在2016年4月。

如果你有足夠的服務器電源，你可以做

select /*+ parallel */ count(*) from sometable 

如果你只是一個近似值後，你可以這樣做：

select 5 * count(*) from sometable sample block (10); 

而且，如果有

1. 不包含空值但未定義爲NOT NULL的列，以及
2. 有該列

索引，你可以嘗試：

select /*+ index_ffs(t) */ count(*) from sometable t where indexed_col is not null