酸洗類方法

Question

我有一個類，其實例需要按照用戶的指示格式化輸出。有一個默認格式，可以覆蓋。我這樣實現它：

class A: 
    def __init__(self, params): 
    # ... 
    # by default printing all float values as percentages with 2 decimals 
    self.format_functions = {float: lambda x : '{:.2%}'.format(x)} 
    def __str__(self): 
    # uses self.format_functions to format output 
    # ... 

a = A(params) 
print(a) # uses default output formatting 

# overriding default output formatting 
# float printed as percentages 3 decimal digits; bool printed as Y/N 
a.format_functions = {float : lambda x: '{:.3%}'.format(x), 
         bool : lambda x: 'Y' if x else 'N'} 
print(a) 

可以嗎？讓我知道是否有更好的方法來設計這個。我不得不挑剔這個類的實例。但是隻有模塊頂層定義的函數才能被醃製; lambda功能是不可取消的，所以我的format_functions實例屬性打破了酸洗。

我試圖重寫這個使用一個類的方法，而不是lambda函數，但仍沒有運氣出於同樣的原因：

class A: 
    @classmethod 
    def default_float_format(cls, x): 
    return '{:.2%}'.format(x) 
    def __init__(self, params): 
    # ... 
    # by default printing all float values as percentages with 2 decimals 
    self.format_functions = {float: self.default_float_format} 
    def __str__(self): 
    # uses self.format_functions to format output 
    # ... 

a = A(params) 
pickle.dump(a) # Can't pickle <class 'method'>: attribute lookup builtins.method failed 

注意，這裏酸洗即使我不覆蓋不起作用默認值;只是我分配self.format_functions = {float : self.default_float_format}的事實打破了它。

怎麼辦？我寧願不污染命名空間並通過在模塊級定義default_float_format來打破封裝。

順便說一句，爲什麼在這個世界上pickle創造了這個限制？這對於最終用戶來說當然感覺像是一種無端的和實質性的痛苦。

Answer 1

對於酸洗類實例或函數（以及方法），Python的pickle依賴於它們的名稱可用作全局變量 - 對字典中方法的引用指向全局名稱空間中不可用的名稱 - 這更好地說，「模塊命名空間」 -

你可以通過自定義你的類的酸洗，通過創建「__setstate__」和「__getstate__」方法 - 但我認爲你會更好，因爲格式化函數不依賴於對象或類本身的任何信息（即使某些格式化函數可以，也可以將它作爲參數傳遞），並在類作用域之外定義一個函數。

這並不工作（Python的3.2）：

def default_float_format(x): 
    return '{:.2%}'.format(x) 

class A: 

    def __init__(self, params): 
    # ... 
    # by default printing all float values as percentages with 2 decimals 
    self.format_functions = {float: default_float_format} 
    def __str__(self): 
    # uses self.format_functions to format output 
    pass 

a = A(1) 
pickle.dumps(a) 

Answer 2

如果使用dill模塊，無論是你的兩種方法都將只是 「工作」 爲是。 dill可以泡菜lambda以及類和類方法的實例。

沒有必要污染命名空間和破解封裝，正如你所說你不想這樣做......但其他答案確實是。

dill基本上是十年左右的時間找到正確的copy_reg函數，它記錄瞭如何序列化標準python中的大部分對象。沒有特別的或棘手的，它只是需要時間。那麼爲什麼不pickle爲我們做這個？爲什麼pickle有這個限制？

好吧，如果你看一下pickle文檔，答案是有： https://docs.python.org/2/library/pickle.html#what-can-be-pickled-and-unpickled

基本上是：函數和類通過引用醃製。

這意味着pickle不會在__main__定義對象的工作，而且也沒有很多動態修改對象。 dill作爲模塊註冊__main__，所以它有一個有效的命名空間。 dill也給你選擇不參考引用，所以你可以序列化動態修改對象...和類實例，類方法（綁定和未綁定），等等。