有沒有免費的貓頭鷹推理，可以無需載入所有數據到內存？

我使用Jena和TDB來存儲RDF，並且我想對它做一些推理。但是RDF數據很大，而Jena的owl推理器必須將所有數據加載到內存中。所以我想找到一個推理器，可以將所有數據加載到內存中，有沒有一個？有沒有免費的貓頭鷹推理，可以無需載入所有數據到內存？

2012-04-25 Wang Ruiqi

有多大你的數據？只是好奇而已... – castagna 2012-04-26 08:15:18

約1.3億個三元組 – 2012-05-11 05:59:08

如果您準備好接受OWL的子集，那麼您可以通過流處理方式執行某些操作，而無需將所有RDF數據加載到內存中，並且可以實現所有推斷的三元組。

舉個例子，看看RIOT的推斷命令：

源代碼在這裏：

這是小事採取RIOT的推斷，並與類似的MapReduce並行運行，例如是在這裏：

另一種不同的方法，它使用的MapReduce應用RDFS和OWL ter Horst規則和實現所有派生語句的地方在於：

也許，你可以看看你感興趣的OWL的部分，並檢查你是否可以以流媒體的方式做到這一點。如果是這樣，你可以採取RIOT的推理並擴展它，添加你感興趣的OWL的部分。這對Apache Jena來說是一個很好的貢獻（如果你想這樣做，請回到jena-dev郵件列表上）。

WebPIE是一個聰明而有趣的項目，但正如您所看到的，更復雜一點，它是一個研究項目（這意味着從長期的支持和維護角度來看）。但是，如果它是您想要/需要的OWL ter Horst，WebPIE會這樣做。如果其他人有興趣使用它，你甚至可以付出努力，分叉WebPIE並將其貢獻給開源項目。

您可能會感興趣也看Ymris（但目前這睡覺... ZZZZZ）：

2012-04-26 08:19:27 castagna

推理謝謝你的回答！ – 2012-04-28 16:46:26

不是。 DL推理在低規模上在計算上很困難。有了批次的數據，這只是不會與現有的方法一起工作。做二次存儲仍然是一個開放的研究問題afaik。

但是，存在OWL的各種配置文件來解決此問題。它們都具有不同的計算複雜性，這些都比DL更容易，使得它們更加適合大規模推理。特別是，QL專爲查詢時間推理而設計，根據我的經驗，這些推理的內存容量通常很小，RL可以使用標準規則推理器實現。

因此，如果您不需要使用DL，那麼我會選擇支持其中一個配置文件的工具，並且您應該獲得相當不錯的里程數。

作爲參考，你可能會發現這個document關於有趣的各種OWL方言的計算複雜性。

2012-04-25 17:29:25 Michael

實際上，RDF數據是skos，我不知道是否可以通過QL – 2012-04-28 16:47:50

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