ElasticSearch對緩存的刷新效果

在ElasticSearch中，是否調用Refresh或Flush清除字段和過濾器緩存？ElasticSearch對緩存的刷新效果

我有一個寫入沉重的應用程序，是更好地運行刷新或刷新，或者有沒有更好的方法呢？

2014-02-11 mjalajel

刷新會導致新文檔在搜索時可見。這是通過編寫一個新的索引段來實現的。一個新的細分也可以通過合併舊的大細分來完成。

由於段是不可變的，所以過濾段和字段高速緩存按段進行管理。您可以使用更溫暖的API來確保緩存在進行搜索之前預先加熱。如果不是，則緩存的部分基本上被「清除」。

在Elasticsearch術語中，flush實際上稱爲Lucene commit。這是相當昂貴的。

如果您有一個寫入沉重的應用程序，您可能想要增加刷新間隔以獲得更好的索引吞吐量。

有這些事情，這兩篇文章的更多細節：

2014-02-11 13:08:12

如果我理解正確的：（1）刷新會清除緩存的（部分）。（2）刷新將清除緩存。（3）優化也會清除所有的緩存，因爲它合併了所有的段。我正確嗎？ – mjalajel

刷新並優化兩者都會導致沒有溫暖緩存的新分段被添加。因此，更溫暖的API。刷新確保一切都安全地保存到磁盤，它不會導致清除緩存。唯一完全清除緩存的是_clear-API。 Elasticsearch最好儘可能地保持緩存的有效性。 –

這個問題的一個後續：將增加'refresh_interval'提高查詢和聚合性能（大概是他們依賴緩存的b/c）？ – speedplane

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