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我期待爲三個主要效應構建一個應變表。這些都是犯罪,性別和先前的信念。響應變量是否是一個寬鬆的句子被授予。R中的三因子應變表
這是迄今爲止我所見過的最好的。
Crime Gender Priorconv Yes No
1 Shoplifting Men N 24 1
2 Other Theft Acts Men N 52 9
3 Shoplifting Women N 48 3
4 Other Theft Acts Women N 22 2
5 Shoplifting Men P 17 6
6 Other Theft Acts Men P 60 34
7 Shoplifting Women P 15 6
8 Other Theft Acts Women P 4 3
這是由下面的代碼
table1<-expand.grid(Crime=factor(c("Shoplifting","Other Theft Acts")),Gender=factor(c("Men","Women")),
Priorconv=factor(c("N","P")))
table1<-data.frame(table1,Yes=c(24,52,48,22,17,60,15,4),No=c(1,9,3,2,6,34,6,3))
創建不幸的是,這是不是很優雅,所以我想知道是否有另一種方式來更清晰地呈現數據。
謝謝。
也許看看'xtabs'和/或' ftable' – 2014-11-04 21:56:33
@DominicComtois我喜歡xtabs的功能。我嘗試使用xtabs(cbind(是,否)〜Crime + Gender + Priorconv,data = table1) – JohnK 2014-11-04 22:16:08
很高興知道!也許你可以發佈代碼和輸出作爲你自己問題的答案。我相信這對你情況下的其他人會有用。 – 2014-11-04 22:27:04