在numpy中添加列 - 仍然困惑

Question

我知道有很多關於numpy列的問題和答案，但我仍然陷入困境。

np.append沒有工作對我來說，它說沒有模塊

我它有一個從主boston.data分開存放中間值波士頓數據集的工作（形狀（ 506，13）as boston.target（shape is（506，1））。我想讓它成爲boston.target特性（又名列）添加到boston.data中，使其形狀爲（506， 14），與boston.data [13]爲boston.target數據。

我嘗試，基於關閉的其他建議，我已經看到了一直

np.append（boston.data，boston.target ，軸= 0） 打印boston.data.shape

給我一個錯誤：ValueError異常：所有的輸入陣列必須具有相同的維數

做只是np.append（boston.data，boston.target的） 它不給我任何....它返回相同的boston.data，或者至少據我所知。

我做錯了什麼？

編輯：完整的代碼，如果任何人有IPython的打開，低於

import numpy as np 
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
from sklearn.datasets import load_boston 
boston = load_boston() 

print boston.data.shape 
print boston.target.shape 
copyarr = np.append(boston.data, boston.target, axis=1) #changed still runs error 
print copyarr.shape 

at --> copyarr = np.append(boston.data, boston.target, axis=1) 
ValueError: all the input arrays must have the same number of dimensions 

Answer 1

首先，你應該設置軸= 1，不是0 您正在嘗試添加一列，而不是行。這就是numpy爲數組提供不同維數的錯誤原因。

import numpy as np 
A = np.append(boston.data, boston.target.reshape(-1, 1), axis=1) 

添加列的另一種方法是使用hstack。

import numpy as np 
A = np.hstack((boston.data, boston.target.reshape(-1, 1))) 

問題的原因是boston.target已經形成（506，）。它是一維數組，而boston.data具有形狀（506,13），這是一個2D數組。您需要使用boston.target.reshape(-1, 1)顯式重塑boston.target以具有形狀（506,1），其中-1意味着推斷行數，以便將數據重新整形爲1列。

另請注意，在這兩種情況下，都會創建一個數組的副本，即數組boston.data未就地修改。這意味着追加列的結果應該存儲在另一個變量中，如上所示。