如何在R中的多級因子中創建邏輯變量

我想爲因子x的每個級別創建邏輯變量。如何在R中的多級因子中創建邏輯變量

從一個因素 x <- factor(c('apple','orange','apple','peach'))

所以我會得到每三個變量的x長度：

apple = c(T,F,T,F) 
orange = c(F,T,F,F) 
peach = c(F,F,F,T)

有一個函數來做到這一點？

2016-01-06 WojciechF

可能重複[如何創建虛擬變量]（http://stackoverflow.com/q/12758075/903061）。 – Gregor

更好的可能性：[在R中生成一個虛擬變量]（http://stackoverflow.com/q/11952706/903061）。 – Gregor

...從中我會推薦'model.matrix（〜x + 0）' – Gregor

試試這個。它創建這些向量的數據幀：

x <- as.factor(c('apple','orange','apple','peach')) 
df <- data.frame(sapply(levels(x), function(l) l == x))

2016-01-06 20:07:43 Gopala

正是我所需要的，但是你會解釋'function（l）l == x'的作用嗎？哦，我明白了......這麼簡單...... – WojciechF

sapply將迭代從水平（x）中獲取每個水平的因子，將每個水平傳遞給l是其中一個水平的函數。然後，l == x正在檢查哪個x值與傳遞給l的單個級別匹配。該操作將爲該單一級別返回一個真/假向量。 – Gopala

你可以通過簡單的'apple'== x來看看。 – Gopala

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