卡桑德拉負載均衡與有序分區？

Question

所以我在這裏看到，Cassandra沒有自動負載平衡，當使用有序分區器時它會進入視圖（一組行的某些常見值範圍將存儲在相對較少的機器上，然後這些機器將服務大部分查詢）。
What's The Best Practice In Designing A Cassandra Data Model?

我還是卡桑德拉的新手，它是如何工作的。如何避免這個問題，以便範圍查詢仍然有可能？我沒有真正得到上面的答案（鏈接網址）關於追加散列鍵的想法。

Answer 1

我認爲這個問題最好在cassandra用戶郵件列表上;那是人們的地方。

Cassandra沒有自動負載均衡還有但它可能會在不太遙遠的未來。 0.5分支現在可能有這個能力。

本質上，當你在一個已經運行的系統上引導一個節點時，它應該在環中尋找一個能夠最好地平衡負載的地方，並把它放在那裏。如果您一次添加一個節點（即等待一個節點在添加另一個節點之前完成自舉），則應該可以很好地工作，前提是您的密鑰分配不會隨時間變化太多。

但是，您的密鑰可能會隨時間而改變（尤其是如果它們是基於時間的話），因此您可能需要一種解決方法。

這取決於你想要進行範圍掃描。如果您只需要掃描密鑰的部分，則可以散列您不想進行範圍掃描的位，並將其用作密鑰的第一部分。

我將使用「分區」一詞在這裏指的是關鍵的一部分，你不想範圍掃描

function makeWholeKey(partition, key) { 
    return concat(make_hash(partition), partition, key); 
} 

現在，如果你想的範圍給定分區中掃描鍵，您可以在makeWholeKey（p，start）和makeWholeKey（p，end）之間進行範圍掃描

但是，如果您要掃描分區，那麼您運氣不好。

但是你可以讓你的節點擁有均勻分佈在make_hash（）輸出範圍內的標記，並且你會得到均勻分佈的數據（假設你有足夠的分區，它並不都聚集在一個分區上，或者兩個哈希值）

Answer 2

正如另一篇文章中提到的，Cassandra 0.5支持半自動負載平衡，您只需告訴節點負載均衡，並自動移動到令牌環上更繁忙的地方。

這是覆蓋在http://wiki.apache.org/cassandra/Operations

Answer 3

分區橫跨簇數據由partitioner參數控制在cassandra.yaml：

partitioner: org.apache.cassandra.dht.Murmur3Partitioner 

使用Murmur3Partitioner將生成行鍵隨機散列碼和執行負載平衡。

使用Cassandra 2.0，您可以在單個服務器中存儲多個令牌（256），這也有助於負載均衡。使用OrderPreservingPartitioner並不推薦使用。