< - ，[[< - ，$ < - 和：=與環境

我很想知道data.tablea相對於環境的行爲是否不一致。使用data.tables時，期望將一個新變量分配給data.table不會複製數據，但會爲現有表創建一個新指針。當源數據表存在於另一個環境中時，這看起來並不正確。例如，

> attach(new.env(), name="dt") 
> e <- as.environment("dt") 
> 
> assign("mydata", data.table(x=1:3, y=1), e) 
> mydata 
    x y 
1: 1 1 
2: 2 1 
3: 3 1 
> ls() 
[1] "e"

如果我們嘗試並分配一個新的名稱mydata，我們沒有得到有指向同一數據的預期行爲。

mydata2 <- mydata  # also makes a _copy_ 
mydata2[['y']] <- 5 # change the data 
identical(mydata2, mydata) 
> FALSE

mydata2不指向（相同值）作爲mydata。它做了一個副本。這不是我所期望的data.table。我期望data.tables的行爲更像單數據，其中只有一個數據副本存在，除非明確copy。

另外，$<-和[[<-會導致在全球環境中進行復制。 $<<-和[[<<-不（如預期的那樣）。此外，:=不會導致複製。

這是否與data.table的意圖不一致？

這種行爲是否與data.table不一致？

[R版本信息：

R.version _
平臺x86_64的未知-Linux的GNU
拱x86_64的
OS的Linux-GNU
系統x86_64的，Linux的GNU
狀態
major 3
minor 0.1
年2013
月05
日16
SVN修訂版62743
咒罵r
version.string [R版本3.0.1（2013年5月16日）綽號很好的運動

來源

2014-03-06 ctbrown

對於'data.table'，'<-'沒有什麼不同。您需要使用data.table提供的'：='運算符和'set *'函數來引用。另見http://stackoverflow.com/questions/10225098/understanding-exactly-when-a-data-table-is-a-reference-to-vs-a-copy-of-another和'？「：=」 '。只要你使用'：='和'set *'，你的期望就是正確的。 –

哦，我現在明白了。感謝您提供有關DT行爲的先前答案的清晰性和鏈接。我會說這種行爲有點不一致/意外，儘管我認識到這是一個你必須處理的限制。大包順便說一句。 – ctbrown

運營商<-和=做R中不副本中的所有對象：

a = c(1:10) 
.Internal(inspect(a)) 
#@0x000000001072aa28 13 INTSXP g0c4 [NAM(1)] (len=10, tl=0) 1,2,3,4,5,... 
b = a 
.Internal(inspect(b)) 
#@0x000000001072aa28 13 INTSXP g0c4 [NAM(2)] (len=10, tl=0) 1,2,3,4,5,...

當你做mydata2 <- mydata時（你可以使用上面的方法重新檢查一次，或者在分配後立即嘗試像mydata[, y := 5]這樣的無效值並查看如何更改這兩個表）來複制mydata。

在另一方面[[<-和其他賦值運算符的大量複製做兩個data.frame和data.table（這就是你所看到的），並參照修改data.table的方法是使用:=。上面的環境都不重要。

來源

2014-03-06 16:16:44 eddi

< - ，[[< - ，$ < - 和：=與環境

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