使用自然語言自動填充

我的項目需要一些自然語言處理。我對這個領域完全陌生。使用自然語言自動填充

我想要實現的是，當用戶輸入產品的描述時，我在我的數據庫中查找哪個描述最近，並建議類別，產品組和子組（產品樹）。

對於這個標題250提取每個小組的產品。

NLP中的具體術語是什麼？我嘗試了一段時間的谷歌搜索，但沒有運氣，因爲我不知道這個詞。任何好的教程開始？有沒有好的圖書館在做這個特定的任務？

謝謝。

來源

2015-12-28 sn3fru

從我所知道的自動完成或文本預測/預測搜索並不是真正的NLP大研究領域。它甚至沒有在我的研究生水平課上報道，我也在這方面進行研究。我認爲原因是存在的解決方案對於絕大多數現實世界問題已經足夠好了。

我不知道你在工作的語言，但你要使用圖書館可能是Lucene的如果你正在處理與Java，或者建立一個Solr的情況下，如果這是你和一個普遍問題你正在處理大量的本體論。

你可以在這裏找到的堆棧溢出某種原因教程/例子，如： How to implements auto suggest using Lucene's new AnalyzingInfixSuggester API?

來源

2015-12-29 16:00:13 ozborn

非常感謝您的答覆。我會盡量直接提出我的問題。我正在創建一個網站廣告，並且我找到了產品樹（類別，組和子組）發佈的公告。例如，用戶想要出售iPhone和同事標題爲「iphone 6 white with 32gb」。我想確定該類別是電話，該組是移動的，而該子組是iphone。因爲我創建了所有可能的樹，並在每個子組中包含250個廣告標題。 – sn3fru

當用戶輸入「iphone 6 white with 32gb」時，可能會出現許多子組，例如「附件」，「計算機」等。我需要建議最匹配的組或子組正確。 – sn3fru

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