向量中元素的出現次數[JULIA]

我有一個包含重複值和NaN值的2500個值的向量。我想刪除所有NaN值並計算每個其他值的出現次數。向量中元素的出現次數[JULIA]

y 
2500-element Array{Int64,1}: 
8 
43 
NaN 
46 
NaN 
8 
8 
3 
46 
NaN

例如： 8 OCCURENCES的數目是3 46 OCCURENCES的數目是2 43 OCCURENCES的數目是1。

來源

2016-08-23 vincet

另請參閱http://stackoverflow.com/questions/21172027/count-instances-of-each-unique-integer-in-a-vector-in-1-line-of-code –

y=rand(1:10,20) 
u=unique(y) 
d=Dict([(i,count(x->x==i,y)) for i in u]) 
println("count for 10 is $(d[10])")

來源

2016-08-23 13:17:29

。但是我不能通過值來訪問數組值，例如（6,1）我怎樣才能只讀取1？。我需要繪製直方圖。 x軸表示不同的值，y軸表示每個值的出現次數。[（i，count（x-> x == i，y））in i] 9-element Array {Tuple {任何，Int64類型}，1}：（6,1）（1,2）（7,3）（10,3）（9,3）（2,3）（5,1 ）（3,2）（8,2） – vincet

剛編輯按值訪問 –

這工作，並且非常優雅。但它多次傳遞數組'y'。如果你在'y'中有許多獨特的值，它會變得難以忍受，很容易慢幾個數量級。 'countmap'避免了這個問題。 – DNF

要卸下NaN值可以使用過濾功能。從朱莉婭文檔：

過濾器（功能，集合）

返回集合的一個副本，刪除元素，其功能是假的。

x = filter(y->!isnan(y),y) 
filter!(y->!isnan(y),y)

因此，我們創建作爲我們的函數的條件!isnan(y)，並用它來過濾陣列y（注意，我們也可以選擇使用z或我們選擇任何其他變量書面，因爲第一個參數filter只是定義了一個內聯函數）。請注意，我們可以再這個保存爲一個新的對象，或使用替代版本的修改，以簡單地修改現有對象y

然後，之前或之後此，取決於我們是否要由!信號要包括我們的計數中的NaN，我們可以使用StatsBase中的countmap()函數。從朱莉婭文檔：

countmap（x）的

返回一個字典映射x到其號碼的出現的每個唯一值。

using StatsBase 
a = countmap(y)

然後可以訪問此字典，例如特定元素a[-1]會告訴你多少次也有-1

或者，如果你想然後再轉換字典數組，你可以使用：

b = hcat([[key, val] for (key, val) in a]...)'

注：由於@JeffBezanon對正確的意見方法用於過濾NaN值。

來源

2016-08-23 13:12:09

使用y-> y進行過濾！= NaN'不起作用，因爲NaN！= NaN是真的（按照IEEE浮點算法的規則）。相反，你可以用'y - >！isnan（y）'過濾。 –

@JeffBezanson好的，謝謝！我在回覆中糾正了它。它的工作原理是 –

countmap是迄今爲止我見過的最好的解決辦法，但這裏有一個寫出來的版本，這是唯一稍微慢一些。它只有通過在陣列上一次，所以如果你有許多獨特的價值，這是非常有效：

function countmemb1(y) 
    d = Dict{Int, Int}() 
    for val in y 
     if isnan(val) 
      continue 
     end 
     if val in keys(d) 
      d[val] += 1 
     else 
      d[val] = 1 
     end 
    end 
    return d 
end

在接受答案的解決方案可以更快一點，如果有獨特價值的一個非常小的數字，但其他方面的規模很小。

編輯：因爲我無法獨自離開不夠好，這裏有一個版本是更通用的也快（countmap不接受字符串，集或元組爲例）：

function countmemb(itr) 
    d = Dict{eltype(itr), Int}() 
    for val in itr 
     if isa(val, Number) && isnan(val) 
      continue 
     end 
     d[val] = get!(d, val, 0) + 1 
    end 
    return d 
end

來源

2016-08-26 13:40:42 DNF

向量中元素的出現次數[JULIA]

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