將一個向量除以類別

我對R非常陌生，在將一個向量中的數字劃分爲A（< 15），B（15-30），C（30-45）和D （> 45）（最終運行多元迴歸模型）將一個向量除以類別

我目前正在使用if函數（儘管如果有更好的方法來做，我也可以用它），下面是代碼：

high<- inc_edu_waste$Percentage.high 

cathigh<- rep(0, times=408) 
for (i in 1:408){ 
if (high[i] < 15){high[i] <- "A"} 
if (high[i]>=15 & high[i]<30){cathigh[i] <- "B"} 
if (high[i]>=30 & high[i]<45){cathigh[i] <- "C"} 
if (high[i]>=45 & high[i]<100){cathigh[i] <- "D"} 
}

當我運行此我得到以下錯誤：

錯誤如果（高[I] < 15）{：錯過其中TRUE/FALSE需要

另外值：警告消息：在Ops.factor（高[I]，15）：<沒有意義爲因素。

您的幫助將非常感謝！

來源

2014-10-18 RvHt

考慮使用'cut'像'LETTERS [1：5] [切口（高，斷裂= C（-Inf，15，30，45，100，Inf文件），labels = FALSE）]' – akrun 2014-10-18 15:40:31

請提供[可重現的示例]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example） – 2014-10-18 15:47:14

作爲akrun提示使用cut

> v <- 1:99 
> cut(v, c(0,14,29,44,99), LETTERS[1:4]) 
[1] A A A A A A A A A A A A A A B B B B B B B B B B B B B B B C C C C C C C C C C C C C C C D D D D 
[49] D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D 
[97] D D D 
Levels: A B C D

來源

2014-10-18 15:50:45 DatamineR

將一個向量除以類別

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