2017-10-11 52 views
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我想從會議摘要中提取關鍵摘要,例如項目名稱,面臨的挑戰,截止日期,解決方案。我有一個所有這些外賣的模板。 因此,在會議後,我需要我的模型來提取與這些外賣相關的文本。 請給我一些關於這個問題的指針,我也有使用python的語言約束。 謝謝使用Python的基於模板的文本摘要

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很抱歉,您的問題描述過於模糊/廣泛,涉及太多主題,如文本挖掘。請重寫你的問題。你確定,網上沒有足夠的例子嗎?也許在這裏你會得到一些介紹你的嘗試:http://stevenloria.com/finding-important-words-in-a-document-using-tf-idf/ – Semo

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調查命名實體識別(NER)..還有一款名爲[Rambl](https://aftercode.io/)的產品。 – blacksite

回答

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一個天真的方法是將會議手稿與已存儲在列表或字典中的外賣關鍵字列表進行比較,最好是使用它們的語義。這是一個基於規則的版本。然而,如果您嘗試使用機器學習,那麼您需要在ieee,springer或elsevier中搜索可能解決您的問題甚至是某些方面的類似作品。

我希望這會有所幫助。