這個「[.. for .. in ..]」如何在Python中工作？

Question

請告訴我，它是如何工作的？爲什麼每個迭代結果都寫入數組？

list_of_strings = [a.rstrip('\n') for a in list_of_strings] 

Answer 1

這需要字符串的列表（存儲在變量list_of_strings），通過它遍歷暫時分配每個串給每個時間變量a和鋼帶從每個字符串中的字符\n。結果是列表被分配回相同變量的字符串。

這是使用的List Comprehension。一般來說，大多數for循環和list operations involving append()可以轉換爲等效的列表解析。這裏有一個簡單的例子證明這一點：

new_list = [] 
    for i in range(10): 
     new_list.append(i**2) 

可以簡單地作爲

new_list = [i**2 for i in range(10)] 

被改寫，您可能會發現它啓發把你的列表中理解和使用for -loop改寫它來測試您的理解（包括應該產生相同的結果）。

在大多數情況下，列表理解速度快於等效的for -loop，並且顯然是更緊湊的表示算法的方式。你也可以有嵌套的列表解析（就像你可以嵌套for -loops），但它們很快就很難理解:)

此外，雖然沒有在上面的代碼中顯示，但可以過濾列表中的值理解，即將他們（或不）列入結果列表，取決於他們是否符合某些標準。另外，Python還提供了類似的集合理解和生成器表達式。所有這些都值得學習。

Answer 2

請閱讀An Introduction to List Comprehensions in Python以更好地理解Python的列表解析語法。

Answer 3

這是Python的一項名爲列表推導的功能。基本上，你在括號中寫的是'做這個循環，然後創建一個結果列表'的簡寫。

Answer 4

這list comprehension：

list_of_strings = [a.rstrip('\n') for a in list_of_strings] 

相當於這個更通用的代碼：

temp_list=[] 
for a in list_of_strings: 
    temp_list.append(a.rstrip('\n')) 

list_of_strings=temp_list 

在大多數情況下，一個列表理解是更快，更容易閱讀。學習它並使用它，如果你想編寫不重要的Python。

Answer 5

每個迭代結果都不會寫入列表，而是在右側創建一個全新的列表，然後將其分配給=符號左側的變量list_of_strings。

Answer 6

列表綜合有以下一般形式

result = [ x for x in list] 

這個列表理解等效的程序代碼是：

for x in list: 
    x 

創建一個有用的列表內涵下一步是在括號後的第一個x調用或應用一個函數。

result = [function(x) for x in list] 
result = [x.function(arg) for x in list] 

list_of_strings = [a.rstrip('\n') for a in list_of_strings] 

result = [x*2 for x in list_of_numbers] 

這個列表理解等效的程序代碼是：

for x in list: 
    function(x) 

OR

for x in list: 
    x.function() 

要添加更多的權力，你的列表理解，你可以添加條件語句像這樣：

個

result = [function(x) for x in list if x == True] 

list_of_strings = [a.rstrip('\n') for a in list_of_strings if '\n' in a] 

result = [x*2 for x in [1,2,3,4,5,6,7] if x > 3] 

列表綜合做出這樣的功能極大的過濾器，並經常以最快的速度編碼就像地圖和過濾器在CPython的原語硬盤溫度。