展開一組數字在Excel

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我想找到其中x = 600至1500。我試圖做一個圖，使用趨勢線並獲得多項式的值2，並將其返回

y = -2.8857x2 + 12.686x - 11.7 
R² = 0.999

所以我插入到這個用

=-2.8857*A110*A110+12686*A110-11.7

其中A我的計算110是值600，但它回答

6572736.3

我不是數學專業，但在-6.8趨勢，-19.8，-39.9，下一個數字是不是6572736.3

可有人請告訴我如何找出方程，以便我可以完成一系列數字？

來源

2013-01-17 Matt Westlake

方程式您提供適合你的數據非常非常差，（相關）肯定沒有0.999的r平方值。 Excel給出的方程爲：-0.0003x2 + 0.0691x - 1.9。我建議再看看你是如何通過這個方程來的。也許嘗試製作新的工作表，手動輸入所有數據（無需複製/粘貼以防止格式錯誤）並重試。 – mkingston

+1的格式問題 –

我同意@mkingston（請參閱下面的輸出**）。

我想補充兩點：

1）我發現它總是繪製的原始數據，並與方程做任何事情之前回歸方程是一個好主意。在這種情況下，繪製@ mkingston的結果給出： Quadratic fit graph

...這表明@ mkingston的擬合結果（用線條顯示）實際上非常適合原始數據。

2）推斷總是有害的。如果您已經有充分理由相信底層函數是我們在此擬合的二次形式，那麼下面的擬合結果表明參數的不確定性，因此可以用來估計預測中的不確定性（一旦推斷x = 1500，這可能相當大）。另一方面，如果我們所擬合的二次方程只是一個符合我們可用數據範圍的方便形狀，那麼有很多替代函數可以大致適合可用數據以及這個二次方，但是可以預測x = 600到1500範圍內大不相同的值。在後一種情況下，我認爲x = 600時的任何預測都是非常不確定的，任何超出該點的預測都是高度推測的。

**我從Data |數據分析| Excel 2007的迴歸函數（我已經編輯更改清晰度「變量x」到「X」和「X變量2」到「X^2」後）：

SUMMARY OUTPUT        

Regression Statistics        
Multiple R 0.999516468       
R Square 0.99903317       
Adjusted R Square 0.998388617       
Standard Error 0.647338875       
Observations 6       

ANOVA        
      df SS   MS   F   Significance F   
Regression 2 1299.01619 649.5080952 1549.9625 3.00625E-05   
Residual 3 1.257142857 0.419047619     
Total  5 1300.273333      

     Coefficients Standard Error t Stat   P-value  Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% 
Intercep -1.9   0.586700679 -3.238448611 0.047907326 -3.767143409 -0.032856591 -3.767143409 -0.032856591 
X  0.069142857  0.005518676 12.52888554  0.00109613 0.051579968 0.086705 746 0.051579968 0.086705746 
X^2  -0.000288571 1.05946E-05 -27.23767444 0.000108607 -0.000322288 -0.000254855 -0.000322288 -0.000254855

來源

2013-01-17 05:01:01 Simon

+1外推 –

的危險，我很欣賞這樣的解釋。這實際上是我想爲朋友製作的彈道圖。他希望最終能夠將他的槍發射到1000多米，但是我們可以發現的所有數據都只有500yds。我試圖將子彈丟到一英里（1760碼） –

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