製作與混合型一numpy的陣列和寫它爲CSV

我想創建一個numpy的數組來保存不同類型的像這樣：製作與混合型一numpy的陣列和寫它爲CSV

na_csv_output = np.zeros((len(ldt_timestamps),1),dtype=('i4,i4,i4,a10,a10,i4'))

這樣做的問題是，所有的6個值存儲爲單一條目，而我更喜歡它是6列，以便它們可以正確書寫爲CSV。有沒有什麼辦法可以通過使用numpy數組來完成？（或其他類似列表）

P.S.

即使當我嘗試使用

它說

TypeError: float argument required, not numpy.string_

所以這是另外一個問題來寫，我從最初的嘗試到一個文件中的值。

來源

2013-09-30 mzm

要訪問每列，請使用na_csv_output['f0']或f1f2等，其中f代表字段。

將其保存到一個文件，首先使其一維數組，

na_csv_output = np.zeros((len(ldt_timestamps)),dtype=('i4,i4,i4,a10,a10,i4'))

要保存它，你可以去這樣的事情，例如

np.savetxt('eventResults.csv', na_csv_output, fmt='%f, %f, %f, string= %s %s, last number = %f', delimiter=",")

來源

2013-09-30 23:09:20 gg349

這正是我需要的，但它不能正常工作，如果我儘量做到一維和插入像na_csv_output元素[0] = [（1,1,1，「A」，」（'len（ldt_timestamps），1），dtype =（'i4，i4，i4，a10，a10，b'，1）]它表示TypeError：期望一個可讀的緩衝區對象，如果我做它na_csv_output = np.zeros i4'））它說AttributeError：fmt的％格式數量錯誤。％f，％f，％f，％s，％s，％f – mzm

使用'na_csv_output [0] =（1,1,1，'a'，'b'，1）'作爲賦值，與一維數組。 – gg349

太棒了，這個就像一個魅力！ – mzm

我會用pandas。它使csv操作非常簡單。

import pandas as pd 
# omit second argument to np.zeros to get 1-d data 
na_csv_output = np.zeros((len(ldt_timestamps),),dtype=('i4,i4,i4,a10,a10,i4')) 
df = pd.DataFrame(na_csv_output) 
df.to_csv('eventResults.csv')

來源

2013-10-01 00:06:41 mattexx

with open('eventResults.csv','w') as f: 
    for x in xx: 
     np.savetxt(f,x,fmt='%f, %f, %f, %r, %r, %f') 
     # np.savetxt(f,x,fmt='%r',delimiter=', ')

來源

2013-10-01 03:23:10 hpaulj

製作與混合型一numpy的陣列和寫它爲CSV

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