如何獲得CNTK中模型最後一層的輸出？

如何獲取模型的輸出？我正在寫一個使用CNTK的分類器，我想打印出概率分佈（最終輸出），以便我可以手動評估我的結果。我怎樣才能做到這一點？如何獲得CNTK中模型最後一層的輸出？

現在，爲了評估，我使用了CNTK中提供的評估方法，它不需要我獲取模型的輸出。

非常感謝！

2017-06-13 Demi Guo

如果您有模型函數（z）。您可以使用softmax函數將模型輸出轉換爲概率。

C.softmax(z).eval()。

您可以在eval函數中傳遞必要的數據。

2017-06-13 04:21:55

謝謝！一個後續問題，我打印（C.softmax（model）.eval（data））「，但它給了我錯誤」Function :: Forward爲（1）額外參數提供的值，這對於評估指定函數輸出！「。當我刪除」data「時，我會得到一個運行時錯誤。爲什麼會這樣呢？ –

你可以打印一個CNTK參數的形狀.eval函數會返回一個numpy數組或列表。輸入變量，模型的輸出是z（x），你可以打印C.softmax（z（x））形狀 –

嗨Sayan，再次感謝！我現在有如何打印出形狀！。「錯誤（我上面提到）重要嗎？ –

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