使用Django測試來分析和修復數據庫的數據

Question

我有一個想法，在實現之前我想拋出它來獲得一些反饋，甚至發現有人已經完成。

這是事情：我有一個網站運行着一個數據庫，這個數據庫在幾個月裏增長得非常快，而且在發生的幾個問題上，充斥着大量的垃圾。我正在考慮放置一些腳本來運行數據庫並清理混亂。所以，我的想法是使用Django測試，這樣一來，人們就可以編寫大量小型簡單測試，除了提高標誌而不是提升標誌外，實際上會修復這些問題。

你們認爲什麼？我無法以任何理由認爲這是行不通的。但我在Django中並沒有那麼豐富。會不會很難？任何可預見的問題？

謝謝！

Answer 1

不，從許多方面來看，這是一個糟糕的主意，從設計角度到實施問題。只提幾個：

1. 測試不會在實際的數據庫上運行。從頭創建一個單獨的數據庫。你必須破解這個。
2. 通常，每個觸及db的測試用例都運行在事務中，然後回滾。所以最後數據庫根本沒有改變。 Ofc你也可以避免這一點，但那不是重點。
3. 當你改變某些東西時，測試應該始終運行。但是，你所談論的那種問題應該只是一次性修復（主要）。

但有你想要做的事情非常簡單和合適的解決方案：

1. 安裝South
2. 修正錯誤會導致不正確/不想要的數據。
3. 編寫data migration修復/清理已經存在的「損壞」的數據。
4. 更新和遷移。
5. 重複2-5

現在，這是唯一的一次修正，但在大多數情況下，這是做了正確的道路。您修復導致數據問題的錯誤，並修復數據。

如果您確實需要相同的數據更改功能（定期）運行多次，那麼您可以創建custom management command（或者只是一個簡單的可執行python腳本）並安排它從cron運行。