何時使用哪個（）？

這似乎是which()功能是有點多餘，因爲你已經可以子集這樣的data.frame：何時使用哪個（）？

data1[data1$foo>0,]

不使用which()。

是什麼時候它必要子集與which()？

來源

2017-08-30 Matt

有時候該指數的值是很重要的位置。例如，您希望在某個事件之前*之後的*行。在這種情況下，使用'which'可以很方便，因爲您可以添加或減少1，甚至可以同時執行以獲取周圍的行。請參閱[本文]（https://stackoverflow.com/questions/45961021/data-table-cutoff-row-after-duplicate）第二個示例。 – lmo

基本上：每當你需要知道邏輯向量的哪些元素是真的。 –

你完全正確：「哪個」很少是必要的或有用的。有一些例外，但比許多人意識到的要少得多。 –

的差異出現時，有NA值：

dd <- data.frame(a = c(-1, NA, 1), b = 2) 
ok <- dd$a > 0 

dd[which(ok),] 
## a b 
## 3 1 2 

dd[ok, ] 
##  a b 
## NA NA NA 
## 3 1 2

來源

2017-08-30 14:30:14

data1[data1$foo>0,]這給回你的布爾值：

像T F T F

另外，推薦子集，subset(data1,foo>0)當你有NA

data1[which(data1$foo>0),]回饋的T

像1,3

來源

2017-08-30 14:30:41 LEEEE

我不認爲這是回答這個問題。 –

何時使用哪個（）？

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