使用4000線程的Python線程

Question

使用來自NASDAQ的URL查看庫存數據。對於4000股股票，我們正在考慮在線程中做每個4000個url線程。有沒有人試過這個？它是否超載Windows堆棧？

Answer 1

我建議使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()默認最大工作人員太多的線程會導致巨大的開銷。

最大工作人員默認爲(processor_count) * 5這對你的情況很好，我相信。

使用asyncio的客戶端也是一個選項，但它有點複雜。