如何測量openmp中每個線程的執行時間？

我想測量每個線程花費大量代碼的時間。我想看看我的負載平衡策略是否同等地將工人組塊分割開來。通常情況下，我的代碼如下所示：如何測量openmp中每個線程的執行時間？

#pragma omp parallel for schedule(dynamic,chunk) private(i) 
for(i=0;i<n;i++){ 
//loop code here 
}

UPDATE 我使用OpenMP 3.1用gcc

來源

2017-01-16 Marouen

什麼是你的編譯器（gcc/linux下，ICC，窗戶，MacOS的）和OpenMP實現？有一些openmp分析器/跟蹤解決方案...你是否想在每個「for」循環中測量線程時間，或者只需要關於線程的聚合信息？（爲什麼不在這裏添加timer_start和timer_stop以及線程本地存儲？） – osgx

這更多的是測量每個線程完成每個迭代塊的時間。循環編碼看起來很有趣，你能發展嗎？ – Marouen

您應該使用明確支持OpenMP的性能分析工具，如Score-P/Vampir，Allinea MAP，HPCToolkit。 – Zulan

您可以只打印每個線程的時間這樣（沒有測試過，甚至沒有編譯）：

#pragma omp parallel 
{ 
    double wtime = omp_get_wtime(); 
    #pragma omp for schedule(dynamic, 1) nowait 
    for (int i=0; i<n; i++) { 
     // whatever 
    } 
    wtime = omp_get_wtime() - wtime; 
    printf("Time taken by thread %d is %f\n", omp_get_thread_num(), wtime); 
}

NB的nowait比刪除barrier在for循環結束，否則這不會有任何興趣。

病程的同時，使用適當的分析工具是一種更好的方法......

來源

2017-01-17 12:08:01 Gilles

工作得很好，只需在wtime中糾正小寫字母t即可。謝謝。 – Marouen

如何測量openmp中每個線程的執行時間？

回答

相關問題