時間溫度計算

這可能不是這樣做的正確的地方，所以提前道歉，如果事實並非如此。時間溫度計算

我的情況 - 我需要拿出的給它一個小時，例如一個簡單的公式/方法13，15，01等，並根據該數字，該方法將返回該特定時間的「大約」溫度。

這是非常近似的，它不會使用氣象數據之類的東西，只是會需要一天的時間，說之間的返回值-6攝氏度> 35℃（非常極端的天氣，但你的想法）

這是哪門子的例子，我想知道怎麼做：

TimevsTemp

正如一個音符，我可以使用的24個項目的醜陋陣列，每個引用那個小時的溫度，但是這需要基於float的 - 例如19.76應該返回9.25度......

另注：我不想要一個完整的解決方案 - 我在各種語言的自信程序員，但數學真的難倒我在此。我已經使用TimeToPeak（高峯時段爲下午1點或者身邊有），但無濟於事試圖在紙上的各種方法。任何幫助將不勝感激在這一點上。

來源

2013-06-24 verenion

寫類將有24個元素，其中你將有每小時值的數組。添加一個需要浮動的函數。取整數和它的分數，並且（取決於你需要的分佈）選擇正確的溫度。我沒有看到任何複雜的;） –

不應該19.76回到9.25左右？ –

@ElRonnoco - 是的，我給了一個（非常差）的近似值。 – verenion

編輯

按照您的評論，這裏是提供各種有用的可選參數的正弦曲線分佈的函數。

private static double SinDistribution(
    double value, 
    double lowToHighMeanPoint = 0.0, 
    double length = 10.0, 
    double low = -1.0, 
    double high = 1.0) 
{ 
    var amplitude = (high - low)/2; 
    var mean = low + amplitude; 
    return mean + (amplitude * Math.Sin(
     (((value - lowToHighMeanPoint) % length)/length) * 2 * Math.PI)); 
}

您可以像這樣使用它來獲得您想要的結果。

for (double i = 0.0; i < 24.0; i++) 
{ 
    Console.WriteLine("{0}: {1}", i, SinDistribution(i, 6.5, 24.0, -6.0, 35.0)); 
}

這顯然折扣環境因素，並假設一天是春分，但我認爲它回答了這個問題。

所以，

double EstimatedTemperature(double hour, double[] distribution) 
{ 
    var low = Math.Floor(hour); 
    var lowIndex = (int)low; 
    var highIndex = (int)Math.Ceiling(hour); 

    if (highIndex > distribution.Count - 1) 
    { 
     highIndex = 0; 
    } 

    if (lowIndex < 0) 
    { 
     lowIndex = distribution.Count - 1; 
    } 

    var lowValue = distribution.ElementAt(lowIndex); 
    var highValue = distribution.ElementAt(highIndex); 

    return lowValue + ((hour - low) * (highValue - lowValue)); 
}

假設在發佈包的每個點之間的相當簡單的線性過渡。如果小時映射到分佈中不存在的元素，則會得到錯誤的結果。

來源

2013-06-24 11:19:24 Jodrell

然而，這並不能解決有24個溫度值的問題。 – Sander

@桑德爾我明白你的觀點。 – Jodrell

這是一個簡單的解決方案，可能會工作得很好 - 但我不想使用一組值。這是爲了一個遊戲，當玩家在不同的「區域」中漫遊時，不同的最大值和最小值時，我不希望改變一系列值。無論如何，這是一個很好的解決方案。 – verenion

您可以使用簡單的2點線性近似。嘗試財產以後這樣的：

function double hourTemp(double hour) 
    { 
     idx1 = round(hour); 
     idx2 = idx1 + 1; 
     return (data[idx2] - data[idx1]) * (hour - idx1) + data[idx1]; 
    }

或者使用3,5或更多的點來獲得與普通最小二乘法多項式cofficients。
類似正弦函數這樣就可以使正弦函數逼近你的樣本數據。

來源

2013-06-24 11:22:05 gabba

表中的數據從小時13的峯值和小時1的最小值呈線性上升和下降。如果這是您想要的模型類型，那麼這很容易放入公式化解決方案中。您只需簡單地根據小時值在兩個極端溫度之間執行線性插值。您將有兩個數據點：

（XMIN，YMIN）爲（小時分鐘，溫敏）

（XMAX，YMAX）爲（小時最大值，溫度-MAX）

你將具有以下形式的兩個等式：

enter image description here

這兩個方程將使用（X0，Y0）和（X1，Y1）的值作爲上面的兩個數據點，但應用這些相反的分配（即峯在另一個方程中將是（x0，y0），而在另一個方程中將是（x1，y1）

然後，您將根據小時值選擇要使用的公式，插入X值作爲小時，並計算Y作爲溫度值。

您將需要偏移等式中使用的X值，以便您注意小時0與最小溫度峯值發生位置之間的偏移量。

來源

2013-06-24 11:39:11

這聽起來很完美。然而，我的數學會讓我失望 - 我是一個自信的程序員，而不是數學家。有什麼地方可以解釋這是一個白癡嗎？ – verenion

這是基本上只是說 - 如果小時低於峯值，最低溫度和最高溫度之間的lerp。如果高於峯值，則在最大溫度和最小溫度之間翻轉lerp左右的值？ – verenion

@brighterdean - 是的。這幾乎是那麼簡單。但是，您需要抵消小時，以考慮最低溫度發生在小時1的事實。 –

下面是如何使用函數中的一組簡單值來完成此操作的示例，如果您願意，可以將它們添加爲參數;

public double GetTemp(double hour) 
    { 
     int min = 1; 
     int max = min + 12; 

     double lowest = -10; 
     double highest = 35; 

     double change = 3.75; 

     return (hour > max) ? ((max - hour) * change) + highest : (hour < min) ? ((min - hour)*change) + lowest : ((hour - max) * change) + highest; 
    }

我已經根據您的示例測試過它，它正在使用19.75 = 9.6875。

沒有檢查，看看輸入值是否在0-24，但是，或許您可以管理自己:)

來源

2013-06-24 11:47:42 Sander

對於任意的數據點，我將與其他線性插值的解決方案之一是去已經提供。

然而，由triangle wave產生的數據的這套特殊：

temp = 45*Math.Abs(2*((t-1)/24-Math.Floor((t-1)/24+.5)))-10;

來源

2013-06-24 11:47:53 mbeckish

該死的，那很乾淨。 – Sander

該死的，這個答案太小了，我差點錯過了。有這個公式很好，但是有沒有人有機會解釋它背後的數學？ – verenion

悲傷但真實。如果您輕鬆解決某個人推出解決方案的方法，您將永遠無法提升您的知識水平。 –

時間溫度計算

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