Tensorflow - 任何輸入都會給出相同的輸出

我正面臨着一個非常奇怪的問題，我正在使用tensorflow構建RNN模型，然後在完成訓練後使用tf.Saver存儲模型變量（全部）。Tensorflow - 任何輸入都會給出相同的輸出

在測試過程中，我只是再次構建推理部分並將變量恢復到圖形。恢復部分不會給出任何錯誤。

但是當我開始測試評估測試時，我總是從推理得到相同的輸出，即對於所有測試輸入，我得到相同的輸出。

我在訓練過程中輸出了輸出，我確實看到不同的訓練樣本的輸出不同，成本也在下降。但是當我進行測試時，無論輸入是什麼，總會給出相同的輸出。

有人可以幫助我理解爲什麼會發生這種情況嗎？我想發佈一些最小的例子，但由於我沒有收到任何錯誤，我不知道我應該在這裏發佈什麼。如果能夠幫助解決問題，我會很樂意分享更多信息。

我在訓練和測試期間推理圖之間存在的一個區別是RNN中的時間步數。在訓練過程中，爲了測試，在更新梯度之前，我會訓練n個步驟（n = 20或更多），以便進行測試。我只使用一個步驟，因爲我只想預測該輸入。

感謝

2016-09-16 codeball

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你能創建一個小的重複性情況，並張貼此爲https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues一個錯誤？這將有助於這個問題得到正確的人的關注。

2016-09-19 15:45:40

我已經能夠解決此問題。這似乎正在發生，因爲我的輸入特徵之一是其原始值非常佔優勢，因爲在某些操作之後，所有的值都收斂到單一數值。縮放該功能有助於解決此問題。

謝謝

2016-09-23 21:15:50 codeball

嗨，我有同樣的問題，不同的輸入收斂在相同的輸出。我不知道爲什麼。你能告訴我縮放比例嗎？ –

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