<生成器對象in_a_row在0x0xxxxxxx>

Question

任何幫助都非常有幫助。我嘗試在這裏理解Iterable Object：

這裏我必須定義一個函數in_a_row，它傳遞一個整數參數（稱爲n）和可迭代的參數。這個函數返回一組在迭代中出現在連續n次的值：in_a_row（2，[4,4,2,6,6,9,6,7,7,3,2,2]）返回{2,4,6,7}。如果迭代器不包含至少n個值，則返回一個空集。拋出一個AssertionError，如果n是不是至少2

我想出了代碼：

def in_a_row(n,iterable): 
    assert n>=2, 'n has to at least 2' 

    result = set() 
    while any(iterable): 
     copy = iter(iterable) 
     for i in copy: 
      print(i) 
      if i == next(iterable): 
       result.add(i) 
     yield result 

但是，當我與測試用例測試：

print('Testing in_a_row') 
    print(in_a_row(2,[4,4,2,6,6,9,6,7,7,3,2,2])) 
    print(in_a_row(3,[5,3,7,7,7,2,3,8,5,4,4,4,6])) 
    print(in_a_row(4,[5,5,5])) 
    for i in range(5,1,-1): 
     print('for',i,'=',in_a_row(i,map(lambda x : x.rstrip(),open('in_a_row.txt')))) 

我把所有weirds導致可迭代對象：（+ _ +「）？

Testing in_a_row 
<generator object in_a_row at 0x02871AF8> 
<generator object in_a_row at 0x02871AF8> 
<generator object in_a_row at 0x02871AF8> 
for 5 = <generator object in_a_row at 0x028804B8> 
for 4 = <generator object in_a_row at 0x028804B8> 
for 3 = <generator object in_a_row at 0x028804B8> 
for 2 = <generator object in_a_row at 0x028804B8> 

假設是retrun號碼的設定（）？

{4,6,7,2} 
{7,4} 
{} 
{'l', 'i'} 
{'l', 'i', 'c'} 
{'l', 'm', 'i', 'f', 'c', 'x', 'z'} 

不能使用任何BUIT的函數蟒蛇像「itertools」，只有while循環+ ITER +下一:(

Answer 1

你屈服，每當一件物品，所以如果你想兌現它們在set，你不得不使用set，如：

print(set(in_a_row(2,[4,4,2,6,6,9,6,7,7,3,2,2]))) 
     ^^^ 

但是，您可以使用itertools.groupby大規模簡化功能，並返回一個set入手：

from itertools import groupby 
def in_a_row(n, iterable): 
    return {k for k, g in groupby(iterable) if len(list(g)) >= n} 

如果你想堅持在同一時間產生一個值，並把它們放在一個set後，那麼你可以做：

from itertools import groupby 
def in_a_row(n, iterable): 
    yield from (k for k, g in groupby(iterable) if len(list(g)) >= n)