Elasticsearch - 自動完成與修正

下面是一個簡單的上下文：Elasticsearch - 自動完成與修正

curl -XPUT localhost:9200/testso -d '{ 
    "mappings": { 
    "person": { 
     "properties": { 
     "name": { 
      "type": "string", 
      "index": "not_analyzed" 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

curl -XPUT 'http://localhost:9200/testso/person/1' -d '{ 
    "name" : "foo bar", 
    "context_id" : 1 
}' 

curl -XPUT 'http://localhost:9200/testso/person/2' -d '{ 
    "name" : "fou bar", 
    "context_id" : 1 
}' 

curl -XPUT 'http://localhost:9200/testso/person/3' -d '{ 
    "name" : "foo baz", 
    "context_id" : 2 
}'

我正在尋找有關方法來幫助用戶以「正確」的寫作和自動完成它，在一個特定的背景。

Exemples，尋找背景1：

"foo bar" => [ "foo bar", "fou bar" ] 
"fou bar" => [ "foo bar", "fou bar" ] 
"foo"  => [ "foo", "fou", "foo bar", "fou bar" ] 
"fol"  => [ "foo", "fou", "foo bar", "fou bar" ]

我已經測試了一些elasticsearch functionnalities ... suggest不採取"query"選項帳戶：

curl -XGET http://localhost:9200/testso/person/_search?search_type=count -d '{ 
    "query" : { "query_string": { "query": "context_id:2" } }, 
    "suggest": { 
    "text" : "foo baz", 
    "my_suggestion": { 
     "term" : { 
     "field" : "name" 
     } 
    } 
    } 
}'

...返回建議「富bar「和」fou bar「，它屬於上下文1.

你對如何查詢elasticsearch返回事物有任何想法l這個嗎？一個具體的映射？其他功能性？一個特定的索引器？

來源

2014-04-25 pierallard

查詢選項未被考慮，因爲Elasticsearch使用FST來啓用前綴完成功能。這是一個非常快速的內存數據結構，並在1 ms內啓用建議。如果您要添加查詢或過濾器選項，則會減慢完成建議過程。

關於您的使用案例：他們在其API文檔中使用1.2.0版本發佈context suggester，這應該滿足您的需求。

在此期間，你可以實現一些walkarounds：

創建的每一個CONTEXTID

建議單獨的索引上下文信息添加到建議字段，也查詢：的映射

PUT /testo/person/_mapping{ 
"properties": { 
    "name": { 
     "type": "string", 
     "index": "not_analyzed" 
    }, 
    "name_suggestion": { 
     "type": "completion" 
    } 
    } 
}

定義可能的建議命中和輸出

注意，完成建議者使用簡單的分析

來源

2014-04-26 09:53:01

Elasticsearch - 自動完成與修正

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