最後一年項目 - 職位建議

Question

我是一名計算機科學專業的學生，​​必須完成我的最後一年項目。我正在尋找標題建議，因爲這實際上似乎是整個項目中最複雜的一個方面。基本上，我的項目是：

• 開發一個語音分析的算法，如果有人說，無論是「是」或「否」，然後確定該人是男性或女性專門檢測。

@mmoment

我要發展，決定是否將試樣（人的聲音），或者是說「是」或「否」的算法。算法將通過將樣本分成塊，然後找到每個塊的過零點，然後使用HMM來確定是否有人說「是」或「否」。我相信這可以通過挑選電話來完成。例如，如果電話「Y」被選出，那麼我們可以推斷出該單詞是「是」，但是，如果電話不是「Y」/或/「N」，那麼我們可以推斷該單詞是否是。這有意義嗎？

這個問題有一些問題，我知道，在我提交最終提案之前，我會「烙鐵」出來，希望能夠做出最終決定。

我希望有人能幫助我:)！

Answer 1

我的一位朋友曾在一個類似的項目，並評估了隱馬爾可夫鏈/模型的語音識別：

http://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model

此外，利用Matlab的強烈建議（這需要一些特殊的工具箱雖然）。爲什麼不把時間連續信號轉換到另一個域（反正你會這樣做，進入時間離散傅立葉域），並檢查基頻和發生的重要紋波諧波頻率？這應該做的決定YES或NO之間的差異。 這將消除幅度的任何顯着相關性，並且區分將是相當容易的。 這裏的真正任務是確定不同的發音，這可能只是信號/帶寬的延伸或頻域的變化。

頻域的轉變也將有助於區分女性和男性說話人..但你可能不得不使用某種形式的神經網絡，這樣你的系統可以學習/適應不同的說話人，聲音等。