我有一個從for i in range(0, 100)
開始的循環。通常它運行正常,但有時由於網絡條件而失敗。目前,我已經設置了它,以便在失敗時,它將在除外條款中爲continue
(繼續到i
的下一個數字)。如何在python中異常後重試?
我可以重新分配相同的數字到i
並再次運行循環的失敗迭代嗎?
我有一個從for i in range(0, 100)
開始的循環。通常它運行正常,但有時由於網絡條件而失敗。目前,我已經設置了它,以便在失敗時,它將在除外條款中爲continue
(繼續到i
的下一個數字)。如何在python中異常後重試?
我可以重新分配相同的數字到i
並再次運行循環的失敗迭代嗎?
在您的for循環中執行while True
,將您的try
代碼放在裏面,並且只有在代碼成功時才從while
循環中斷開。
for i in range(0,100):
while True:
try:
# do stuff
except SomeSpecificException:
continue
break
除了使用'SomeSpecificError:'而不是捕獲所有異常。 – 2010-01-18 05:21:55
'continue'不使用可迭代的元素;而是繼續下一個。 – 2010-01-18 05:22:31
@Ignacio:是的;問題在哪裏? – zneak 2010-01-18 05:27:37
最明確的方法是明確設置i
。例如:
i = 0
while i < 100:
i += 1
try:
# do stuff
except MyException:
continue
那是C還是C++?我不知道。 – 2010-01-18 06:52:24
@Georg正如問題中所述,這就是Python。或者出於某種原因你在諷刺嗎? – 2010-01-18 15:29:04
這不會做OP所要求的。如果你在'#do stuff'之後加上'i + = 1',它可能會出現。 – 2013-10-20 19:20:08
增量只有當try子句成功
-1,細化和語法和標點符號一樣好。 – 2013-08-29 00:52:58
更「實用」法不使用那些醜陋的循環變量,同時循環:
def tryAgain(retries=0):
if retries > 10: return
try:
# Do stuff
except:
retries+=1
tryAgain(retries)
tryAgain()
以下是修改例外情況的方法http://www.saltycrane.com/blog/2009/11/trying-out-retry-decorator-python/ – 2015-06-25 08:50:04
我傾向於限制重試次數,所以,如果有與特定項目的問題,你最終會繼續到下一個,即:
for i in range(100):
for attempt in range(10):
try:
# do thing
except:
# perhaps reconnect, etc.
else:
break
else:
# we failed all the attempts - deal with the consequences.
第二種方法的後果是什麼與流量控制有關的「else」?在哪些情況下執行代碼的「我們失敗...」部分? – g33kz0r 2015-01-28 05:30:36
@ g33kz0r Python中的for-else構造在for循環沒有中斷時執行else子句。因此,在這種情況下,如果我們嘗試全部10次嘗試並且總是得到異常,那麼該節將執行。 – xorsyst 2015-01-28 11:25:01
這是一個很好的答案!真的值得更多upvotes。它完美地使用了Python中的所有工具,特別是''for'中鮮爲人知的'else:'子句。 – pepoluan 2015-04-21 07:18:30
的retrying package是重試的好方法代碼塊失敗。
例如:
@retry(wait_random_min=1000, wait_random_max=2000)
def wait_random_1_to_2_s():
print "Randomly wait 1 to 2 seconds between retries"
更一般地說,pypi具有多個重試修飾器包: https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=search&term=retry+decorator&submit=search – kert 2016-04-16 21:14:02
一個超時的通用解決方案:
import time
def onerror_retry(exception, callback, timeout=2, timedelta=.1):
end_time = time.time() + timeout
while True:
try:
yield callback
break
except exception:
if time.time() > end_time:
raise
elif timedelta > 0:
time.sleep(timedelta)
用法:
for retry in onerror_retry(SomeSpecificException, do_stuff):
retry()
是否可以指定單獨的函數進行錯誤檢查?它會將回調和傳遞的輸出傳遞給錯誤檢查函數,以決定它是失敗還是成功,而不是使用簡單的'except exception:' – 2017-10-10 21:04:16
而不是'try ... except',您可以使用'if'聲明。但它不太pythonic。 – 2017-10-10 21:07:49
下面是我對如何解決這一問題的想法:
j = 19
def calc(y):
global j
try:
j = j + 8 - y
x = int(y/j) # this will eventually raise DIV/0 when j=0
print("i = ", str(y), " j = ", str(j), " x = ", str(x))
except:
j = j + 1 # when the exception happens, increment "j" and retry
calc(y)
for i in range(50):
calc(i)
這是離開基地。 – 2016-08-06 22:01:06
這是一個類似於其他的解決方案,但是如果它在規定的編號或重試中沒有成功,它將引發異常。
tries = 3
for i in range(tries):
try:
do_the_thing()
except KeyError as e:
if i < tries - 1: # i is zero indexed
continue
else:
raise
break
使用一段時間,計數器:
count = 1
while count <= 3: # try 3 times
try:
# do_the_logic()
break
except SomeSpecificException as e:
# If trying 3rd time and still error??
# Just throw the error- we don't have anything to hide :)
if count == 3:
raise
count += 1
使用遞歸
for i in range(100):
def do():
try:
## Network related scripts
except SpecificException as ex:
do()
do() ## invoke do() whenever required inside this loop
您可以使用Python重試包。 Retrying
它是用Python編寫的,以簡化向任何事物添加重試行爲的任務。
您可以使用不帶第一個參數的'range(100)'。如果你使用Python 2.x,你甚至可以使用'xrange(100)',這會生成一個迭代器並使用更少的內存。 (並不是說只有100個對象很重要。) – 2010-01-18 06:50:54
可能的重複[是否有pythonic的方式來嘗試一些最多次?](http://stackoverflow.com/questions/567622/is-there- pythonic-way-to-try-something-up-to-a-maximum-number-times-times) – 2014-05-12 07:23:30
這個問題可能會有幫助:[是否有pythonic方法來嘗試最多次數? ](http://stackoverflow.com/questions/567622/is-there-a-pythonic-way-to-try-something-up-to-a-maximum-number-of-times) – 2010-08-18 19:58:59