我想讀與numpy的一個CSV文件,我有以下代碼genfromtxt返回NaN的行
from numpy import genfromtxt
data = genfromtxt(open('errerr.csv', "r"), names=True, delimiter=',')
及以下出來
(nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan),
(nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan),
(nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan)],
dtype=[('name', '<f8'), ('severity', '<f8'), ('Message', '<f8'), ('AppDomainName', '<f8'), ('ProcessName', '<f8'), ('clientid', '<f8'), ('type', '<f8')])
D型看起來不錯
和只是爲了證明我不會發瘋我試過這段代碼
import csv
f = open('errors.csv', 'rt')
reader = csv.reader(f)
data = []
for r in reader:
data.append(r)
f.close()
偉大的工程,但即時通訊試圖找出什麼用genfromtxt
這裏的交易是從CSV
name,severity,Message,AppDomainName,ProcessName,clientid,type
Strings strings,Error,") Thread Name: Extended Properties:",SunDSrvc.exe,C:\Program Files\\SunDSrvc.exe,5DAA9377 ,Client
Strings strings,Error,") Thread Name: Extended Properties:",SunDSrvc.exe,C:\Program Files\\SunDSrvc.exe,5DAA9377 ,Client
Strings strings,Error,") Thread Name: Extended Properties:",SunDSrvc.exe,C:\Program Files\\SunDSrvc.exe,5DAA9377 ,Client
請注意,如果您正在處理文本數據這樣的['pandas'] (http://pandas.pydata.org)可能是比裸露更好的選擇; 'pd.read_csv(「yourfile.csv」)'本來可以開箱即用。 – DSM 2014-11-21 18:20:22
我會用numpy做一些其他的事情,所以如果可能的話,我會堅持使用一個框架 – Marcom 2014-11-24 13:31:50