音頻模式在MATLAB匹配

Question

可有人請給我關於在MATLAB這個問題的想法，

我有包含鳥鳴聲4個.wav文件。每個.wav文件代表一隻不同的鳥。給定一個輸入.wav文件，我需要決定它是哪個鳥。我知道我必須進行頻譜比較才能找到解決方案。但不知道我應該如何使用光譜圖來幫助我到達那裏。

P.S.我知道頻譜圖是怎麼做的，並且已經繪製了很多.wav文件，雖然

Answer 1

這可能證明是一個複雜的問題。作爲一個起點，我建議你將每條記錄分成一些固定長度的幀，如20ms重疊10ms，然後提取這些幀的fft並獲得一些最大能量頻率。每幀的值。作爲最後一步比較幀頻率並通過選擇最大相關性來確定結果

Answer 2

有幾種方法可用於模式識別問題，例如您正在說話的模式識別問題。

您可以使用像FFT頻率分析與MATLAB函數
S = SPECTROGRAM(X,WINDOW,NOVERLAP)

在SPECTROGRAM您需要定義信號的時間窗口在變量WINDOW進行分析。您可以使用矩形窗口（示例WINDOW = [1 1 1 1 1 1 1 ... 1]），其數值數量等於所需的長度。有很多窗口可以使用：hanning，hamming，blackman。你應該使用一個更適合你的問題。 NOVERLAP是您的窗口一步移動的點數。

除了這種方法，小波變換也是一個很好的技術來解決你的問題。 Matlab也有一個很好的工具箱來應用離散和連續的小波。

Answer 3

你可以嘗試用深層信念網絡

這裏要解決的問題有一些文章可能會有所幫助：

• Audio Feature Extraction with Restricted Boltzmann Machines
• Unsupervised feature learning for audio classification

總結的想法，而不是手動調整功能，聘請RBMs或Autoencoder來提取表示觀察音頻樣本的特徵（基），然後運行學習算法。

爲了訓練DBN，你需要4個以上的音頻樣本，但值得嘗試，因爲這種方法在過去已經顯示出有希望的結果。

This tuturial可能也有幫助。