我最近一直在探索Tornado web框架以通過許多不同的客戶端來服務許多一致的連接。Tornado Web框架Mysql連接處理

我有一個請求處理程序，基本上需要一個RSA加密的字符串和解密。解密後的文本是一個XML字符串，由我編寫的SAX文檔處理程序解析。一切正常，並且執行時間（每個HTTP請求）大約爲100毫秒（通過解密和解析）。

XML包含用戶的用戶名和密碼哈希值。我想連接到MySQL服務器以驗證用戶名是否與應用程序提供的密碼哈希匹配。

當我添加基本上下面的代碼：

conn = MySQLdb.connect (host = "192.168.1.12", 
       user = "<useraccount>", 
       passwd = "<Password>", 
       db = "<dbname>") 
    cursor = conn.cursor() 

    safe_username = MySQLdb.escape_string(XMLLoginMessage.username) 
    safe_pass_hash = MySQLdb.escape_string(XMLLoginMessage.pass_hash) 

    sql = "SELECT * FROM `mrad`.`users` WHERE `username` = '" + safe_username + "' AND `password` = '" + safe_pass_hash + "' LIMIT 1;" 

    cursor.execute(sql) 

      cursor.close() 
    conn.close()

需要執行HTTP請求最多拍攝4的時間 - 5秒！我相信這是在連接到MySql數據庫服務器本身所需的時間內發生的。

我的問題是如何能加快這？我可以在全局範圍聲明MySQL連接，並通過創建一個新的遊標在請求處理程序中訪問它，或者由於Tornado的異步設計會遇到併發問題嗎？

基本上，我怎麼能沒有承擔一個MySQL服務器每個HTTP請求一個新的連接，所以只需要幾分之一秒，而不是多秒來實現。

而且，請注意，SQL服務器實際上是同一臺物理機器的龍捲風Web Server實例

更新

我只是進行了簡單的MySQL查詢通過探查，相同的代碼下方。

調用'connections.py'init函數花費了4.944秒來單獨執行。這看起來不正確，是嗎？

更新2

我認爲，隨着一個連接（或者甚至是一個非常簡單的DB康恩池數）運行將是速度不夠快處理，我每個龍捲風Web服務器實例預期的吞吐量。

如果1000個客戶端需要訪問查詢，典型的查詢時間在數千秒之中，最不幸的客戶端將只需要等待1秒鐘來檢索數據。

來源

2009-12-17 Crowe T. Robot

5秒可以與數據庫連接相關，而不是實際查詢，如果使用龍捲風，則可以在全局範圍內連接到數據庫，然後將db參數與請求一起傳遞。 – chuseuiti 2017-04-09 05:03:56

考慮SQLAlchemy，它提供了一個DBAPI更好的抽象，並提供連接合並等（你可以愉快地忽略它的ORM和只使用SQL的工具包）

（同樣，你不這樣做的異步請求處理程序阻止數據庫調用？）

來源

2009-12-17 17:30:08

我知道我沒有在上面的代碼中執行Blocking調用，如果這就是您要求的，我只是沒有在示例中包含任何內容。最終，會有，但連接時間是什麼讓我。我相信我會給SQLAlchemy一個嘗試，所以謝謝你的回答！ – 2009-12-17 18:54:38

SQL連接不應該花費5秒鐘。嘗試不發出查詢，看看是否會提高你的表現 - 應該如何。

的MySQLdb的模塊具有的「1」，這意味着該模塊的threadsafety是線程安全的，但連接不能之間線程共享。您可以實施連接池作爲替代方案。

最後，DBAPI有這不會需要手動串聯查詢和逃避參數的查詢參數替代形式：

cur.execute("SELECT * FROM blach WHERE x = ? AND y = ?", (x,y))

來源

2009-12-17 07:50:36

那麼，我不知道自動參數化的東西，這將是非常有用的。我會考慮明天刪除查詢並查看離開我的地方。我想我將不得不編寫一個連接池......只是因爲有可能調用數據庫會阻塞其他線程。它將在測試我是否決定這麼做。 – 2009-12-17 08:02:45

聲明它的基本處理程序，它會每個應用程序調用一次。

來源

2010-09-30 22:14:10 Rick

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